Wat is Marketing/Media Mix Modeling (MMM)?

Marketing Mix Modeling (MMM) voorspelt bedrijfsresultaten door middel van een statistische analyse met behulp van multivariate regressies, met marketing tactieken en uitgaven als variabelen. De regressies leveren bijdragen van elke variabele aan de resultaten, die vervolgens worden gebruikt om te voorspellen wat conversies en verkoop zou zijn met verschillende inputs of marketing mix.

Hoe werkt het modelleren van marketingmix?

Marketing Mix Modeling, ook Media Mix Modeling genoemd, verzamelt geaggregeerde gegevens uit marketing-en niet-marketingbronnen over een meerjarige historische periode, waarbij ook externe invloeden zoals seizoensgebondenheid, economische gegevens, weer en promoties in aanmerking worden genomen. De gegevens worden vervolgens gebruikt om een vraagmodel te ontwikkelen dat de historische bijdrage van elke marketing-en niet-marketinginput aan een bedrijfsresultaat kwantificeert, zoals verkoop of conversies.

Marketing mix modeling voorbeeld

een kledingmerk marketeer wil weten hoe elk mediakanaal bijdraagt aan de verkoop. Als het merk verkoopgegevens en reclame-uitgaven voor elk kanaal gedurende een aantal jaren heeft verzameld, kan MMM worden gebruikt om een multivariate test op veel verschillende punten in de tijd uit te voeren. De analyse zal laten zien wat de verwachte verkoop zal zijn wanneer er een verandering in media-uitgaven. Hoewel het model effectief kan zijn, vooral als er een grote hoeveelheid gegevens beschikbaar is, is het gebaseerd op Historische gegevens, wat betekent dat het alleen correlatie onthult, niet noodzakelijkerwijs oorzakelijk verband.

wat zijn de voordelen van marketingmix-modellering?

als u een gevestigd merk bent, zijn gegevens waarschijnlijk direct beschikbaar en MMM kan veel historische gegevens van twee tot drie jaar verzamelen. MMM is ook in staat om niet-mediavariabelen zoals macro-economische invloeden (zoals COVID-19), concurrentie-invloeden, seizoensgebondenheid, promoties en andere trends te modelleren. Het grootste voordeel van MMM is analyse op hoog niveau over het gehele mediaportfolio-ideaal voor het leveren van strategische langetermijnplanningsinzichten in uw niet – adresseerbare en adresseerbare media-maar niet ideaal voor tactische of voortdurende inzichten.

wat zijn de beperkingen van marketingmix-modellering?

MMM schat de impact van marketing op historische bedrijfsresultaten op basis van waarschijnlijkheid en kan onderhevig zijn aan het dilemma correlatie vs.oorzakelijk verband. Voor toekomstgerichte prognoses baseert MMM zich op een aantal aannames voor niet-marketingfactoren en op de aanname dat mediamix, kosten en respons op kanaalniveau niet afwijken van de historische gegevens die de basis vormen voor het vraagmodel.

terwijl goed gebouwde modellen op basis van hoogwaardige gegevens de correlatie vs. causation dilemma om kanaallift en voorspellingen te bieden, de beperking van vrijheidsgraden en uitdagingen met overspecificeerde modellen betekent dat ze niet kunnen worden gebruikt om tactische besluitvorming op subkanaalniveau te informeren. Omdat modellen vertrouwen op meerdere jaren van historische gegevens om een gemiddelde lezen voor marketing inputs te bepalen, worden ze uitgedaagd in het plagen van dynamische veranderingen in marketingkanalen en / of zakelijke veranderingen in de afgelopen periodes. Met andere woorden, het is niet precies wendbaar en zal niet het niveau van inzicht leveren dat nodig is voor dagelijkse optimalisatie.

een alternatieve benadering om elke bijdrage aan de marketingmix te begrijpen en de investeringsbeslissingen van de media te informeren, is het uitvoeren van doorlopende incrementaliteitstesten.

met gemeten kunt u eenvoudig incrementaliteitsmetingen uitvoeren en testen op meer dan 70 mediauitgeversplatforms. Door gebruik te maken van onze API-integraties met mediaplatforms, krijg je binnen 24 uur een cross-channel beeld van je marketingmix.

Is MMM geschikt voor u? Als u op zoek bent naar ondersteuning bij langetermijnplanningsbeslissingen, voornamelijk niet-adresseerbare media gebruikt en ten minste twee jaar aan historische gegevens hebt om mee te werken, is het de moeite waard om naar te kijken! Als u toegang nodig hebt tot de nieuwste prestatiegegevens voor voortdurende media-optimalisatie, biedt de Measured Intelligence Suite incrementaliteitsinzichten voor geïnformeerde en flexibele planning zonder jaren aan data.

Gemeten vs platform rapportage, Multi-Touch-Toekenning (MTA) & Media Mix Modeling (MMM)