motores de busca como Google e Bing estão trabalhando duro para tornar a pesquisa mais natural e relevante usando linguagem de conversação para facilitar seus usuários. Esse tipo de pesquisa é desenvolvido para entender a intenção do usuário, que é chamada de Processamento De Linguagem Natural (PNL) (também chamada de pesquisa de Linguagem Natural).
o que é Processamento De Linguagem Natural?
a linguagem Natural é exatamente o que você pensa que é — é simplesmente a maneira como falamos naturalmente. Os motores de busca avançados, como o Google, conseguiram uma compreensão completa da intenção por trás dos pesquisadores, com a ajuda dos avanços contínuos de suas capacidades linguísticas de IA.
temos o futuro de busca (SEO) articulada sobre isso.
a pesquisa de linguagem Natural é realizada em linguagem regular, formulando perguntas como você faria se estivesse falando com uma pessoa. Essas consultas podem ser digitadas diretamente em um mecanismo de pesquisa, faladas em voz alta com pesquisa por voz ou colocadas como uma pergunta para um assistente virtual como Siri ou Cortana.
a tecnologia de pesquisa melhorou rapidamente para que possamos estudar os mecanismos de pesquisa para entender questões mais longas e complexas com vários componentes que podem mudar uns aos outros e não funcionar ou operar de forma independente.
COMO FUNCIONA A PNL?
existem muitas técnicas relacionadas à PNL. Motores de busca como Google e Bing, não estão mais olhando para palavras-chave ou frases individualmente como tradicionalmente faria. Agora eles estão olhando para frases, frases, parágrafos e a consulta. Eles estão olhando para o sentimento dos pesquisadores.
agora, algoritmos mais sofisticados podem discernir as emoções por trás da afirmação ou frase. Sentimentos fortes como tristeza, raiva, felicidade, ansiedade, negatividade podem ser reconhecidos. Isso é amplamente utilizado no campo do marketing para descobrir a atitude em relação a diferentes produtos, eventos, pessoas, marcas, etc.
a PNL usa várias técnicas para reduzir o tempo necessário para processar dados removendo e simplificando elementos de frases.
essas técnicas subjacentes são freqüentemente usadas em recursos de PNL de nível superior, como-
analisar–analisar é dividir uma frase em seus componentes para encontrar seu significado. Agora é mais fácil para o algoritmo entender a relação entre as palavras por meio da análise.
Stemming – Lematização é um método de reduzir o uso de poder de processamento, diminuindo o tempo de análise.
Lemmatisation-Lemmatisation difere um pouco de stemming na medida em que reduz as palavras em suas formas mais básicas.
o Reconhecimento de entidades Nomeadas – Reconhecimento de entidades Nomeadas (NER), também chamado de entidade de identificação ou de extração de entidade – é o processo de correspondência de entidades nomeadas com pré-definido de categorias. Com o reconhecimento de entidade nomeada, agora você pode extrair informações importantes para entender do que se trata um texto.
parar a remoção de palavras-significa se livrar de palavras que fornecem pouco valor semântico. Geralmente, remove preposições & conjunções, junto com palavras como “é”, “para”, “meu”, “Eu”, etc.
por que a PNL é importante?
a PNL adiciona muitos benefícios em termos de valores comerciais, especialmente no campo da ciência de dados. Com a ajuda da PNL, agora os computadores podem se comunicar com os humanos em seu próprio idioma. Por meio da PNL, é possível que os computadores leiam texto, ouçam fala, interpretem, Medam o sentimento e determinem quais partes são importantes a partir de um grande volume de dados textuais.
com o avanço da tecnologia hoje, as máquinas podem analisar mais dados baseados em linguagem com consistência e objetividade.
a PNL ajuda a tornar o conteúdo compreensível para as máquinas. Adicionar anotações semânticas no fluxo de conteúdo ao publicar qualquer conteúdo resulta em ajudar o processamento de linguagem natural a adicionar uma camada de detalhes semanticamente estruturados que descreve seu conteúdo com precisão.
os motores de busca avançados, como o Google, compreendem o significado das palavras e frases de cauda longa com a ajuda das anteriores & seguintes peças de conteúdo.
com os mais recentes avanços na compreensão da linguagem, os mecanismos de pesquisa estão melhorando para entender as consultas com a ajuda do aprendizado de máquina. A PNL exige que SEOs e criadores de conteúdo comecem a pensar mais sobre a restrição técnica que o Google tem para entender como escrevemos naturalmente.
existem muitas maneiras práticas de implementar a PNL em seu SEO.
COMO A PNL PODE AJUDAR A MELHORAR O SEO?
- marcação de dados estruturados – essas entidades ajudam a descrever seu conteúdo para os mecanismos de pesquisa. Uma entidade é uma frase ou uma palavra que representa um objeto que pode ser reconhecido, classificado e categorizado.
Exemplos de objetos de são:
- Pessoas
- bens de Consumo
- Eventos
- Números
- Organizações
Google pode distinguir estas entidades. O mecanismo de pesquisa pode utilizar essas informações para satisfazer o Usuário e fornecer melhores resultados de pesquisa.
- criar links internos e descobrir conteúdo-links internos ajudam visitantes ou usuários a descobrir conteúdo do seu site. Eles ajudam os mecanismos de pesquisa a avaliar do que se trata o conteúdo. Além de quão eficaz a experiência do usuário pode ser para um visitante que chega a uma página específica do seu site pela primeira vez. Uma forte estrutura de vinculação interna ajuda significativamente nos esforços de SEO.
Fonte: neilpatel.com - Conteúdo recomendações ou sugestões de conteúdo sugestões ajuda para melhorar o tempo de permanência. Em SEO, tempo de permanência denota o tempo que um usuário gasta visualizando um documento depois de clicar em um link em uma página de resultados do mecanismo de pesquisa.
- segmentação de tópicos – nos últimos anos, a maior parte da atenção dos especialistas em SEO passou da segmentação por palavras-chave para a segmentação por clusters. Como os mecanismos de pesquisa agora são mais capazes de entender o sentimento e a intenção dos pesquisadores. A competição mudou de palavra-chave específica para relevância de um tópico específico.
Fonte: marketmuse.com - manipulação de redirecionamentos inteligentes 404s & – Configure redirecionamentos inteligentes e 301S por entidades de referência e expandindo os sinônimos de um determinado tópico, para que os usuários possam encontrar facilmente a página da web para a qual desejam acessar. Você pode ver que ele em ação, direcionando o seu navegador para uma página do tópico como este:
Você vai observar que o navegador automaticamente redireciona a solicitação para uma página do tópico para a Otimização de Motor de Busca encontra-se neste URL:
https://www.quora.com/topic/Search-Engine-Optimization-2
Fonte: wordlift.io
âmbito futuro da PNL
existem novos avanços no campo do “assistente digital”. Onde podemos ver a pesquisa por voz e linguagem natural vinculada à medida que os assistentes digitais lidam com as consultas de pesquisa. Com a crescente popularidade de assistentes virtuais como Siri natural language search está pronto para o horário nobre nos dispositivos em seus bolsos. Todos esses dispositivos e assistentes virtuais são ameaças ao Domínio da pesquisa do Google à medida que suas tecnologias entram em nossas casas e corações.
pensamentos finais
PNL é um conceito complexo. Até 80% das informações que nos cercam não são estruturadas. Assim, a PNL é um dos maiores campos da ciência de dados. Desenvolvimentos contínuos estão sendo feitos no campo da PNL. Podemos esperar que isso afete nossas vidas em mais aspectos.
hoje, o especialista em SEO precisa entender como a PNL afetará a pesquisa. O que precisa ser feito para garantir que eles continuem a ser eficazes? Esse aumento do Processamento De Linguagem Natural é o futuro para empresas cujo foco é melhorar sua otimização de mecanismos de pesquisa.