Învățare adaptivă: modul în care tehnologia dărâmă barierele în educație

vicepreședinte Senior și Chief Technology Officer la Ciena, o companie de sisteme, servicii și software de rețea.

getty

debutul pandemiei a dat naștere învățării adaptive, un concept care remodelează sala de clasă și îmbunătățește educația. Învățarea adaptivă implică utilizarea unei metode de predare personalizate, bazate pe tehnologie. Acest model se asigură că elevii au șanse egale de a reuși, în ciuda diferențelor de stil, ritm și preferințe de învățare.

cu sisteme de învățare adaptive în vigoare, performanța și reacțiile unui student la conținutul digital pot fi analizate în timp real, iar lecțiile modificate pe baza acestor date. De exemplu, dacă un student continuă să se lupte cu un anumit subiect sau lecție, rețeaua va „lua notă” și va ajusta experiența de învățare pentru a satisface nevoile individuale ale elevului.

sistemele de învățare Adaptive combină mai multe tehnologii, inclusiv inteligența artificială (AI), streaming și video arhivate, realitate mixtă imersivă și sisteme de gamificare. Dar utilizarea simultană a acestor aplicații cu lățime de bandă intensivă pune o presiune mai mare asupra rețelei și creșterea rețelelor de învățare la distanță, educaționale și de acasă. Instituțiile de învățământ și sălile de clasă de acasă care nu sunt pregătite pentru aceste creșteri de trafic pot experimenta congestionarea neplanificată a rețelei sau chiar întreruperi — adesea în cel mai rău moment posibil, cum ar fi în timpul examenelor online.

pentru ca învățarea adaptivă să prospere, rețeaua de comunicații de bază trebuie programată să se adapteze automat la nevoile în schimbare ale utilizatorilor finali.

programabilitate injectabilă

aplicațiile de învățare adaptivă sunt de obicei găzduite în centrul de date al unui district școlar sau în cloud public. Acestea depind de o rețea rapidă, rezistentă și fiabilă, astfel încât elevii să poată accesa aplicațiile de oriunde și oricând. Atunci când există congestie de lățime de bandă, probleme de latență sau întreruperi majore, elevii se pot confrunta cu timpul de instruire pierdut care le poate afecta performanța. Într-un sondaj realizat de Centrul pentru educație digitală, aproape o treime dintre respondenții din Districtul K-12 au spus că preocupările legate de fiabilitatea rețelelor lor îi țin treji noaptea.

cu o infrastructură de rețea programabilă, rețeaua este transformată din statică în dinamică cu un strat de inteligență software. Acest strat urmărește telemetria din infrastructura rețelei și poate lua decizii în timp real pentru a preveni deconectările, abandonul, congestia și latența. O infrastructură programabilă necesită o țesătură programabilă cu învățare adaptivă, astfel încât să poată redirecționa conexiunile și capacitatea după cum este necesar și să ajute la evitarea întârzierilor sau întârzierilor în experiența utilizatorului. Permite rețelei să se adapteze folosind date de performanță în timp real și să fie reconfigurată după cum este necesar pentru a sprijini aplicațiile de învățare adaptive care rulează pe partea de sus a acesteia. Acest lucru asigură studenților și profesorilor nu numai că sunt conectați, ci și beneficiază de un mediu de învățare mai imersiv și mai captivant.

Big Data = Big Insights

o cantitate semnificativă de date este creată într-o infrastructură programabilă. Aceste „date mari” pot fi utilizate pentru a dezvălui tendințele privind consumul de resurse, modelele de trafic, vulnerabilitățile care ar putea provoca întârzieri sau întârzieri în conectivitate și multe altele. Cu aceste informații, rețeaua poate învăța și adapta automat la nevoile în schimbare în timp. În esență, rețeaua poate transforma un volum mare de date în informații acționabile care instruiesc rețeaua să se adapteze automat după cum este necesar. Rețeaua oferă, de asemenea, date mici, care sunt acele momente mai simple, cum ar fi nevoia unui client (în acest caz, o instituție de învățământ) de capacitate suplimentară a rețelei pentru a acoperi un eveniment, cum ar fi o lecție de grup combinată. Aceste evenimente necesită răspunsuri rapide de rețea care pot fi făcute cu analize robuste.

cu aceste informații, furnizorii de rețele și operatorii de centre de date pot rula politici bazate pe date care reacționează în siguranță la nevoile utilizatorului în timp real. Odată ce deciziile sunt luate, un operator uman — sau mai bine zis, sisteme automate care utilizează politici predefinite — poate interveni și aproba sau schimba lucrurile după cum este necesar pentru a optimiza rețeaua.

automatizarea pentru performanțe de vârf

eroarea umană este principala cauză a timpului de nefuncționare a rețelei. Un sondaj din 2018 privind fiabilitatea serverului realizat de Information Technology Intelligence Corps a constatat că eroarea umană este responsabilă pentru 58% din timpul de nefuncționare al rețelei. Analizele de rețea, inteligența și automatizarea ajută la eliminarea erorilor și la îmbunătățirea performanței atunci când efectuați sarcini precum încărcarea controlerelor de acces, furnizarea routerelor sau configurarea tunelurilor de Inginerie a traficului pentru a optimiza transportul și a ameliora congestia.

capacitatea de a automatiza în mai multe rețele cu control definit de software este esențială pentru a asigura performanțe de vârf. Atunci când rețelele pot interopera cu API-uri și muta datele eficient și rapid de la un punct la altul, aplicațiile de învățare adaptivă pot rula fără probleme. Un cadru de rețea care se poate adapta permite operatorilor să simplifice gestionarea rețelei și să creeze automatizări end-to-end chiar și în rețelele hibride cu mai mulți furnizori sau domenii.

învățare adaptivă în mișcare

când elevii și instructorii au mobilitate posibilă prin tehnologii bazate pe cloud, constrângerile clasei fizice nu mai creează bariere în calea învățării. Pentru ca învățarea adaptivă să poată ține pasul, elevii trebuie să fie, de asemenea, echipați cu dispozitivele potrivite, inclusiv tablete, smartphone-uri și laptopuri care oferă flexibilitatea de a învăța de oriunde, oricând.

școlile și alte instituții de învățământ îmbrățișează învățarea adaptivă. Pentru a profita la maximum de investiția lor, va trebui să colaboreze cu furnizorii lor de servicii pentru a aborda problemele de conectivitate din timp și pentru a se asigura că infrastructura lor de rețea este construită cu inteligență software și programabilitate, astfel încât să se poată adapta cerințelor în schimbare ale învățării la distanță și digitale.

Forbes Technology Council este o comunitate exclusiv pe bază de invitație pentru CIO-uri, CTO-uri și directori de tehnologie de talie mondială. Mă calific?

Urmărește-mă pe LinkedIn. Check out site-ul meu.