3 stadier av datavetenskap Research Paper Writing: 3 Tricks att använda

allt börjar med … en dröm? Många tror att allt börjar med vetenskapen – kunskap om världen baserad på att undersöka, testa och bevisa fakta. Det är värt att konstatera att i mitten till slutet av 19 – talet, allt började anpassa sig till datavetenskap. Idag är en karriär inom datavetenskap värdefull och lönsam för alla unga entusiastiska forskare.

är det din dröm att bli mycket kompetent inom datavetenskap? Så var redo att arbeta hårt, inte bara på programmeringsspråk, vetenskaplig databehandling eller mjukvaruutveckling, men också i akademiskt skrivande. Många forskningshandlingar förväntas av studenter som ska förberedas under en termin. Har du redan känt trycket från akademiska verk? Den här guiden är att förenkla pappersskrivprocessen så att mer tid kommer att hittas för de andra aktiviteterna på datavetenskap som att programmera en användbar app.

3 stadier av framgångsrik uppsats skriva

du bör behandla uppsats skriva som en aktivitet som tar lång tid och ansträngningar. Det kan inte vara en enstegsaffär-ta bara en penna eller ett tangentbord för att skapa ett forskningspapper. Grundregeln för alla typer av skrivande, inklusive uppsats skrivande, är att veta vad du ska skriva innan du börjar skriva och gå över ditt skrivande några gånger efter att du har skrivit.

Låt oss dela upp skrivprocessen i 3 olika steg: prewriting, writing och post-writing. Det är viktigt för alla författare att arbeta igenom vart och ett av dessa steg för att säkerställa att en polerad, komplett stycke skrift produceras.

1. Prewriting är en process när du förbereder dig för att skriva själv. Det betyder inte att du inte behöver skriva alls i detta skede. Du kan vara engagerad i att ta anteckningar medan du samlar in information för din forskning. Du kan till exempel undersöka i biblioteket eller på Internet. Förutom forskningsprocessen innebär detta steg tänkande (här är du bättre att ha starka kritiska och analytiska tänkande färdigheter), brainstorming, skissering och så vidare. Med andra ord är du involverad i att skapa några forskningsideer. Denna aktivitet sker dock under hela skrivprocessen, så var öppen för nya upptäckter.
2. skrivning är en process när du har tillräckligt med kunskap och data för att skriva ett forskningspapper. Här är ett steg där du måste ansluta din ide till meningar och till och med logiskt slutföra stycken. Försumma inte utarbetandet i detta skede. Du kan inte få innehållet i ditt forskningspapper om datavetenskap ur ditt huvud och ner på papper som en snygg bok. Du bör ha ett grovt utkast innan du fyller i ett papper. Annars riskerar du att förlora viktiga märken på de dåligt skrivna/ organiserade papper. Riskera inte på ett sådant sätt. Berätta för dig själv vad du vet och tänker på ett forskningsämne och presentera det för dina läsare helt.
3. Post-writing är en process när du förfina din uppsats. När du ser att allt du vill täcka om ett ämne nämns i ditt forskningspapper är det dags att revidera hela papperet genom att kontrollera det för misstag i grammatik, meningsstruktur, stavning eller skiljetecken. Din uppgift är att göra varje mening och stycke så kortfattat och korrekt som möjligt.

3 Prewriting Tips för din uppsats

det kan vara mycket svårt att komma igång med uppsats skrift. ”Idag har jag huvudvärkattack”, ”imorgon måste jag komma till en födelsedagsfest” är typiska spetsiga avslag från att göra ett forskningspapper. Det finns dock verkliga allvarliga hinder för att börja skriva ett forskningspapper. Till exempel har du helt enkelt ingen aning om vad du behöver undersöka. Exakt på prewriting-scenen bör du förutse vad du vill att ditt slutliga forskningspapper om datavetenskap ska se ut.

Låt oss basera på erfarenheten av David J. Malan, Gordon McKay Professor i datavetenskap från Harvard University.

1. definiera forskningsområdet datavetenskap och ett relevant ämne för det. Det givna ämnet kombinerar många andra områden där olika forskningsområden är öppna för ditt papper. Hitta en smal vinkel från vilken du kommer att utveckla ditt forskningspapper. Se till att du är medveten om eventuella specifika krav du kan ha från dina instruktörer – eventuella studiebegränsningar eller metoder. Analysera alla möjliga informationskällor om det behövs för att fatta rätt beslut om ett ämne. Det ska motsvara 3 viktiga punkter när du väljer det.



2. Budget din tid som behövs för att skriva en datavetenskap uppsats. Kom ihåg att även en college uppsats 1000 ord lång kan ta några dagar att korrekt slutföra. Så det är inte bra att skjuta upp forskningspapper till sista minuten! Enligt guiden för effektiv tidshantering är det möjligt att kontrollera förhalning om du planerar när du ska göra en specifik forskningsuppgift, till exempel att göra en litteraturöversikt.
3. brainstorma alla ideer och tankar för ditt datavetenskapliga forskningspapper. Om du tycker att tanken att diskutera SQL-schemat är relevant för din forskning, kom med det i en disposition. Sanningen berättas, med en kontur framför dina ögon kan du brainstorma mycket snabbare. Ordna dina preliminära ideer i en disposition med en logisk ordning. Det ska passa den gemensamma pappersstrukturen: introduktion, kropp (litteraturöversikt, metodik, resultat, diskussion) och slut. Sätt ideer i undergrupper för att utveckla dem till stycken i varje avsnitt.

Trick #1. ’Hur undviker jag plagiering i mitt forskningspapper om datavetenskap?’
trots att det mesta av ditt forskningspapper ska skrivas med dina egna ord kan du använda någons ord eller tankar. När du använder källor i dina forskningshandlingar kan du undvika plagiering genom att placera dessa ord och tankar inom citattecken och kreditera informationskällan i referenslistan.

kom ihåg att du inte behöver citera en källa när allmän kunskap ges, vad tillhör allmän kunskap inom datavetenskap? Till exempel är det faktum att Alan Turing (1912-1954) var en av de tidiga grundarna av fältet (hans berömda papper heter ’On Computable Numbers with an Application to the Entscheidungsproblem’ i det offentliga området. Vanligtvis finns denna kunskap i referensverk, som Encyclopedia.com eller någon annan. Dessutom kan du hitta några fältspecifika gemensamma kunskaper, som 10 fakta om datavetenskap att veta.

6 Computer Science Research Paper Writing Tips från våra akademiska författare

Tja, du har kommit till det viktigaste steget i skrivandet – scenen när du bör notera allt du planerar. Men hur man gör det effektivt? Kom ihåg följande punkter om varje del av ditt forskningspapper:

1. introduktionen är en del där du förväntas diskutera de grundläggande ideer som du ska utforska i ditt forskningspapper. Gör det ganska informativt och direkt på följande sätt:
   
2. en litteraturöversikt är en del som diskuterar publicerad information inom datavetenskap. När du hanterar ett visst ämnesområde måste du skriva en sammanfattning och syntes av källorna om ditt forskningsämne. Med andra ord, visa hur ditt ämne tolkas av de andra forskarna.
3. ett metodkapitel ägnas åt de metoder som hjälper dig att undersöka ett forskningsproblem. Läsarna behöver veta hur dina forskningsresultat erhålls för att bättre förstå problemet.
4. resultatavsnittet är en plats där du måste rapportera resultaten av din forskning. Det är bättre att använda ett systematiskt tillvägagångssätt för beskrivningen av dina resultat. Börja markera de observationer som är mest relevanta för det aktuella ämnet.
5. diskussionen är en del som syftar till att tolka och beskriva betydelsen av dina resultat. Du kan jämföra och kontrastera resultaten från tidigare studier för att stödja den övergripande betydelsen av dina resultat.
6. slutsatsen är en del som sammanfattar de viktigaste ideerna som behandlas. Dessutom kan du ge några rekommendationer för nya områden för framtida undersökningar inom det givna studieområdet.

Trick # 2. ’Hur skapar jag en informativ titel för mitt forskningspapper?’
att skapa en titel är en riktigt svår uppgift, särskilt när det är ett forskningspapper som du ska arbeta med. Förutom dig och din professor finns det många som vill läsa ditt papper. Så, hur man kan locka deras uppmärksamhet till din forskning? Ange typen av din forskning i titeln och inkludera nyckelvillkoren för ditt ämne.

kom ihåg att läsarna bör veta vad de tar i handen efter att ha tittat på papperstiteln. Om de uppfyller vaga termer är det osannolikt att de kommer att fånga huvudideen för din forskning, oavsett om du försökte analysera eller beskriva. Var så exakt som möjligt i dina titelförslag.

några ämnen om datavetenskap är följande:

• hembaserade virtuella verklighetssystem: en översikt över systemprogramvara och applikationsprogramvara;
• nätverksprotokoll Beskrivning: Vad används Paketväxlingstekniker?;
• en analys av trådlösa Multimediasensornätverk och deras prestanda;
• Programvarustorlek: 3 tillvägagångssätt för komponentbaserat mjukvarusystem: Vad är Kravteknik?;
• artificiell intelligens: en sentimentanalys, automatiserad resonemang och QA-system;
• är en naturlig Språkkunskapsrepresentation oberoende/halvoberoende?;
• Design och implementering av webbtjänster för informationssystem;
• 5 NoSQL-databasscheman: en utvärdering av dess betydelse.

3 Post-Writing Tips för din uppsats

ingen akademisk uppsats ska lämnas in utan att titta igenom det minst en gång! Två gånger är ännu bättre. Du bör ägna alla dina ansträngningar som finns kvar eller kan hittas på en dag eller två för att förhindra pinsamma misstag (som stavfel eller misstag i ordval). När du reviderar ett forskningspapper kan du utvärdera innehållet. Se till att du faktiskt har vad du tänkt i prewriting scenen.

Trick # 3. ’Hur man revidera en uppsats på egen hand?’
om du inte litar på någon ditt arbete, bör du korrekturläsa det på egen hand som ett proffs. Gå igenom följande checklista när du reviderar:

• skrev jag faktiskt på det önskade ämnet?;
• finns det tillräckligt eller för mycket bevis som stöder ett ämne?
• är stycken och meningar logiskt relaterade till varandra?
• upprepar jag inte samma tankar flera gånger?

förutom det ovan nämnda bör du vara uppmärksam på ordordning i meningar (på det akademiska engelska språket används den direkta ordordningen – Ämnesabbisiverbbisisobjekt), verbspänningsregler (vanligtvis (nuvarande enkla eller nuvarande perfekta tider används inom det akademiska området) etc. Om du tvivlar på något problem, lita på en riktig professionell i korrekturläsning än att kämpa med det ensam.

för bättre resultat i korrekturläsning och redigering av ditt forskningspapper bör du:

• Ställ ditt papper åt sidan mellan skriv-och korrekturläsningsprocesserna. Tillbringa en dag utan att ens titta på ditt papper. Men det betyder inte att du ska vänta till sista minuten för att revidera ditt forskningspapper.
• utvärdera det övergripande innehållet i ditt papper. Korrigera inte omedelbart efter att du läst en mening eller två. Ibland händer det att du läser en del av en mening, börjar omorganisera den. Men när du läser till slutet inser du hela strukturen.
• fokusera på vad du behöver leta efter. Du bör identifiera vanliga misstag som ofta görs av dig eller dina gruppkamrater. Om du till exempel vet att användningen av artiklar är din svaghet, titta närmare på fallen av deras användning i ditt arbete.

det är alltid lättare att tala om skrivprocessen på forskningsrapporter än att göra det. Eller hur? Men det finns några forskare som uppnår mycket på datavetenskap genom att ha skrivit läsbara forskningspapper som ingår i topp 10 forskningspapper om datavetenskap av Mendeley readership. Åtminstone, efter att ha läst vår computer science research paper guide, kan du titta på de stora papper och skapa din egen uppsats om datavetenskap så att de andra som liknar dig kommer att läsa den. Lycka till!