när industriföretag i Europa långsamt börjar öppna igen, gissar vi att många företag har samma realisering på en gång: det gamla sättet att göra saker kommer inte nödvändigtvis att skära det längre. Med produktionsplanering och schemaläggning kan du till exempel ha kunnat hantera materialräkningar från ett konsekvent buffertlager av råvaror från samma eller två leverantörer i flera år. Detta skulle ha resulterat i stabila, förutsägbara arbetsflöden, men det skulle också ha lämnat dig sårbar för störningar ett steg upp i leveranskedjan.
även om statiska och återkommande planer som dessa har varit alltmer riskabla ur ett försörjningskedjeperspektiv sedan digitaliseringen kom, är de särskilt så nu. Varför? Eftersom inte alla kommer att öka sin tillverknings-och logistikverksamhet i samma takt (så säg ingenting om den takt som efterfrågan kommer att öka), och produktionsplanerare måste bli mer flexibla och proaktiva i hur de köper råvaror och utnyttjar kapacitet för att möta efterfrågan. Frågan är: hur kan du bäst optimera dina produktionsplaner för den här nya miljön?
förbättra dina prognoser
första saker först: för att skapa den optimala produktionsplanen, särskilt i en flyktig leveranskedja, behöver du datadrivna, mycket synliga efterfråge-och reservdelsprognoser. Tidigare kanske du har kunnat eke med bara en penna och papper eller ett Excel-kalkylblad, men för att hantera komplexiteten i den moderna försörjningskedjan är den typen av tillvägagångssätt inte längre ett alternativ. Istället måste du kunna samla in data från alla relevanta kontaktpunkter i leveranskedjan för att skapa rullande prognoser baserade på avancerad analys. Det här är den typ av process som kan drivas mest effektivt av en S&OP (sales and operations planning)—lösning-särskilt en som ger dig möjlighet att omedelbart visualisera olika planeringsscenarier och horisonter baserat på specificerade begränsningar och andra parametrar. I slutet av dagen kommer noggrannheten i dina prognoser—i kombination med din förmåga att skapa planerade produktionsprogram som matchar dessa prognoser—att avgöra din förmåga att optimera framgångsrikt.
standardisera din produktionsplanering och schemaläggning
om du använder s&op-programvara använder du förmodligen också en övergripande S &OP-process för att skapa anpassning mellan efterfrågan och kapacitetsutnyttjande. Detta kan vara en verklig hjälp, till stor del för att det formaliserar balansräkningen som för alltid äger rum mellan efterfrågan och kapacitet. När det händer kan denna typ av formalisering också vara en välsignelse för din produktionsplanering och schemaläggningsprocesser. Detta börjar med processkartläggning för att säkerställa att du inte bara vet hur lång tid varje produktionsstadium faktiskt tar, men hur lång tid det tar att flytta råvaror från lager till produktionsgolvet och sedan hur lång tid det tar att få färdiga produkter från produktionslinjerna och in i containrar eller lastbilar för frakt. När dessa parametrar har fastställts effektivt kan din avancerade planerings-och schemaläggningslösning faktiskt ge dig den insikt du behöver för att minimera stilleståndstid och maximera genomströmningen.
använd digitala tvillingar och Prescriptive Analytics
med en stark prognos på plats och hög synlighet i den faktiska produktionsgolvverksamheten är du på väg att skapa solida produktionsplaner. I detta skede i processen bör du dock också överväga eventuella justeringar och justeringar som kan göra hela processen effektivare. Det här kan vara allt från att justera arrangemanget av stationer i din jobbbutik för att stapla Behållare annorlunda i en viss gård för att ordna planerad maskinstopp för att avvärja kostsamma störningar. Och hur räknar du ut vilka av dessa alternativ som faktiskt kommer att vara mer optimala? Återigen kan du vända dig till avancerad analys—den här gången prescriptiv, snarare än prediktiv. Liknande teknik kan också hjälpa dig att driva digitala tvillingar, som är digitaliserade representationer av ditt fabriksgolv eller andra delar av din värdekedja. Med dessa digitala tvillingar kan du köra valfritt antal sandlådesimuleringar och visualisera de förväntade resultaten. På så sätt kan du få en känsla av utbudet av möjligheter som ett visst beslut kan ge, vilket gör att du kan välja de bästa alternativen även i snabbt utvecklande situationer.
integrera din leveranskedja
vi nämnde ovan att leveranskedjan kommer att vara långsam och tuff när den startar om, och det är lätt att föreställa sig vilken inverkan som kan ha på din förmåga att konsekvent ha rätt material till hands för en viss produktionskörning. Visst, du kanske har optimerat din förväntade genomströmning baserat på din avancerade analys, men om dina leverantörer har problem i slutet och du inte kan få en nödvändig leverans av råvaror i tid, kommer du fortfarande att vara försenad—vilket leder till minskad genomströmning som lätt kan äta i dina marginaler. För att verkligen optimera dina produktionsplaner måste du ha något sätt att minska sannolikheten för denna typ av störning. Det bästa sättet att göra det? Supply chain integration. Nu mer än någonsin finns det en enorm mängd värde att vinna på att integrera ditt It-ekosystem med dina leverantörers, för att dela data i realtid. Med denna typ av integration på plats kan du använda dina supply chain partners data för att förbättra dina egna förutsägelser och optimeringar.
Aspire to Turbo Transparency
förhoppningsvis är det uppenbart från föregående att transparens kommer att vara av yttersta vikt framöver. För att trivas under dessa nya och framväxande förhållanden måste planerare dike kalkylarken och börja förlita sig på planeringsmoduler i realtid som ger en översikt över hela försörjningskedjan. Detta innebär att få insyn i transporttider, reservdelstillgänglighet och annan information, så att du kan skapa en rullande planeringshorisont för förväntad efterfrågan och kapacitet. På det här sättet, när det finns förseningar kan du vara så lyhörd som möjligt, justera dina produktionsplaner för att behålla värdet och hålla saker i rörelse—oavsett vilken oväntad händelse som kan inträffa.
