Adaptivt lärande: hur tekniken bryter ner hinder i utbildningen

Senior Vice President och Chief Technology Officer på Ciena, ett nätverkssystem, tjänster och mjukvaruföretag.

getty

pandemins början har gett upphov till adaptivt lärande, ett koncept som omformar klassrummet och förbättrar utbildningen. Adaptivt lärande innebär att man använder en personlig, teknikbaserad undervisningsmetod. Denna modell ser till att eleverna har lika möjligheter att lyckas trots eventuella skillnader i inlärningsstil, tempo och preferenser.

med adaptiva inlärningssystem på plats kan en elevs prestanda och reaktioner på digitalt innehåll analyseras i realtid och lektioner modifieras baserat på dessa data. Till exempel, om en student fortsätter att kämpa med ett visst ämne eller en lektion, kommer nätverket att ”notera” och anpassa inlärningsupplevelsen för att möta studentens individuella behov.

adaptiva inlärningssystem kombinerar flera tekniker, inklusive artificiell intelligens (AI), streaming och arkiverad video, uppslukande blandad verklighet och gamification-system. Men samtidig användning av dessa bandbreddskrävande applikationer ställer större belastning på nätverket och ökningen av fjärrinlärning, utbildning och hemnätverk. Utbildningsinstitutioner och hemklassrum som är oförberedda för dessa trafikstörningar kan uppleva oplanerad överbelastning i nätverket eller till och med avbrott — ofta i värsta möjliga ögonblick, som under online-tentor.

för att adaptivt lärande ska trivas måste det underliggande kommunikationsnätverket programmeras för att automatiskt anpassa sig till förändrade slutanvändares behov.

injicerbar programmerbarhet

adaptiva inlärningsapplikationer är vanligtvis inrymda i ett skoldistrikts datacenter eller offentliga moln. De är beroende av ett nätverk som är snabbt, fjädrande och pålitligt så att eleverna kan komma åt applikationerna var som helst när som helst. När det finns överbelastning av bandbredd, latensproblem eller stora avbrott kan eleverna möta förlorad instruktionstid som kan påverka deras prestanda. I en undersökning från Center for Digital Education sa nästan en tredjedel av de svarande i K-12-distriktet att oro över tillförlitligheten i deras nätverk håller dem uppe på natten.

med en programmerbar nätverksinfrastruktur omvandlas nätverket från statiskt till dynamiskt med ett lager av mjukvaruintelligens. Detta lager tittar på telemetri från nätverksinfrastrukturen och kan fatta beslut i realtid för att förhindra frånkopplingar, bortfall, trängsel och latens. En programmerbar infrastruktur kräver ett programmerbart tyg med adaptivt lärande så att det kan omdirigera anslutningar och kapacitet efter behov och hjälpa till att undvika förseningar eller fördröjning i användarupplevelsen. Det gör att nätverket kan justera med hjälp av realtidsdata och omkonfigureras efter behov för att stödja adaptiva inlärningsapplikationer som körs ovanpå den. Detta säkerställer att elever och lärare inte bara är anslutna utan också drar nytta av en mer uppslukande och engagerande inlärningsmiljö.

Big Data = Big Insights

en betydande mängd data skapas i en programmerbar Infrastruktur. Denna ”big data” kan användas för att avslöja trender om resursförbrukning, trafikmönster, sårbarheter som kan orsaka förseningar eller fördröjningar i anslutning och mer. Med denna information kan nätverket automatiskt lära sig och anpassa sig till förändrade behov över tiden. I huvudsak kan nätverket förvandla en hög volym data till handlingsbara insikter som instruerar nätverket att automatiskt justera efter behov. Nätverket tillhandahåller också små data, som är de enklare ögonblicken som en kunds (i detta fall en utbildningsinstitution) behov av ytterligare nätverkskapacitet för att täcka ett evenemang, som en kombinerad grupplektion. Dessa händelser kräver snabba nätverkssvar som kan göras med robust analys.

med den informationen kan nätoperatörer och datacenteroperatörer köra datadrivna policyer som reagerar säkert på användarens behov i realtid. När besluten har fattats kan en mänsklig operatör — eller ännu bättre, automatiserade system med fördefinierade policyer — gå in och godkänna eller ändra saker som behövs för att optimera nätverket.

automatisering för topprestanda

mänskliga fel är den främsta orsaken till nätverksstopp. En 2018-undersökning om serverns tillförlitlighet av Information Technology Intelligence Corps fann att mänskliga fel är ansvariga för 58% av nätverksstopptiden. Nätverksanalys, intelligens och automatisering hjälper alla till att eliminera fel och förbättra prestanda när du utför uppgifter som att ladda åtkomstkontroller, tillhandahålla routrar eller konfigurera trafiktekniska tunnlar för att optimera transporter och lindra trängsel.

möjligheten att automatisera över flera nätverk med mjukvarudefinierad kontroll är avgörande för att säkerställa topprestanda. När nätverk kan samverka med API: er och flytta data effektivt och snabbt från punkt till punkt kan adaptiva inlärningsapplikationer köras sömlöst. Ett nätverksramverk som kan anpassas gör det möjligt för operatörer att förenkla nätverkshanteringen och skapa end-to-end-automatisering även över hybridnätverk med flera leverantörer eller domäner.

adaptivt lärande i rörelse

när studenter och instruktörer har rörlighet möjliggjort med molnbaserad teknik skapar begränsningarna i det fysiska klassrummet inte längre hinder för lärande. För att adaptivt lärande ska ta tag måste eleverna också vara utrustade med rätt enheter, inklusive surfplattor, smartphones och bärbara datorer som erbjuder flexibilitet att lära sig var som helst, när som helst.

skolor och andra utbildningsinstitutioner omfattar adaptivt lärande. För att få ut det mesta av sina investeringar måste de arbeta med sina tjänsteleverantörer för att ta itu med anslutningsproblem i förväg och se till att deras nätverksinfrastruktur är byggd med mjukvaruintelligens och programmerbarhet så att den kan anpassa sig till de förändrade kraven på fjärr-och digitalt lärande.

Forbes Technology Council är en inbjudningsgemenskap för CIO: er, CTO: er och teknikchefer i världsklass. Kvalificerar jag mig?

Följ mig på LinkedIn. Kolla in min hemsida.