för att ta reda på varför, för att dyka ner i data och hitta de grundläggande orsakerna till spelarbeteende, är drill-down-analys en flexibel och intuitiv metod som kräver minimal träning.
Borrningsanalys är en av de vanligaste formerna av operationer som utförs i spelanalys, och termen hörs ofta i speldatautvinningssammanhang. Detta beror på att drill-down-analys är en mycket intuitiv metod för djupgående analys av data, vilket gör det mycket användbart för spelarbeteendeanalys, där grundorsakerna till beteendemönster ofta ligger djupt i data-t.ex. en specifik kontrollpunkt saknas, en enda mob är för kraftfull, en väg mellan till områden som går obemärkt.
borra ner analys innebär i princip att flytta från sammanfattande/aggregerad information till detaljerad data via ett särskilt fokus. Till exempel märker att en grupp spelare har misstänkt höga guldinkomstnivåer i en MMORPG och arbetar ner genom sammanfattningsdata för att undersöka rådata för just denna spelare, för att ta reda på om fusk händer eller inte. När vi utför drill-down utför vi i huvudsak analys av föräldraattributet (t.ex. guldinkomst).
i praktiken, när du använder business intelligence-applikationer, utförs borrning genom att välja och fråga data. Det kan vara så enkelt som att klicka på en stapel i ett stapeldiagram och få underliggande data, att köra frågor i en relationsdatabas eller skriva skript för en viss borrningsväg. Hur långt borrningsanalys kan tas beror på datagranularitet.
ett grundläggande exempel
till att börja med beaktas en enkel uppdelning av data som består av några variabler, t.ex. genomsnittliga sluttider för nivåerna i ett spel. På den här översta nivån kan det märkas att en nivå verkar ta längre tid att slutföra än andra (se bild).
för att undersöka varför måste de underliggande uppgifterna exponeras, i detta fall en uppdelning av färdigställandetiderna för enskilda komponenter på nivån. I denna mer detaljerade bild av data kan det märkas att en specifik sektor av nivån är där spelarna spenderar mycket tid (huvudhallen).
om orsaken till det observerade mönstret inte är uppenbart från att titta på data kan det vara användbart att överväga den faktiska spelmiljön – t. ex. att hitta att spelare inte upptäcker det stora vapnet de behövde i rummet före chefen. Drill-down-analys fungerar på detta sätt för att identifiera grundorsaken till mönster som dyker upp mycket ”högre” i data. På den lägsta nivån av en borr-down analys är rådata.