de flesta affiliate chefer och varumärkesägare är överens om att de inte är förtjust i praxis där affiliate marknadsförare direkt länk från en sökkampanj till annonsörens webbplats. Medan rynkade på, praxis kan vara helt enkelt en olägenhet eftersom du bara inte gillar det eller kan bli ett allvarligare problem som kostar pengar antingen direkt eller indirekt på grund av skeva beslut. Det enda sättet att veta säkert är att mäta effekten med verkliga kvantifierbara siffror.
vad är direktlänkning?
Direktlänkning uppstår när en affiliate använder din webbplatsadress som visningsadress i sökannonser. Strukturen för sökannonsen består av följande:
- Display URN är din domän
- måladressen är en affiliate-omdirigeringslänk
- den slutliga målsidan är en del av din domän
många gånger kommer affiliate också att återanvända din annonskopia i sina annonser-vilket gör att annonsen verkar vara du.
hur påverkar direktlänkning din bottenlinje?
konsumenterna ser inte en negativ effekt av denna praxis eftersom konsumenten slutligen landar på din webbplats—där de slutligen ville gå i första hand.
du kommer dock att se en negativ inverkan på din bottenlinje. Här är varför: Google och Yahoo tillåter bara en annonsör åt gången att visa samma visningsadress. Det betyder att när din affiliate annons visas, så är din annons inte—och vice versa. Dina förluster från denna aktivitet består sannolikt av:
ökad CPC. Du och din affiliate konkurrerar i huvudsak om att serveras inom SERP. För att du ska kunna slå din affiliate behöver du ett bättre kvalitetsresultat och/eller en högre CPC. Eftersom affiliate använder din annonstext och pekar trafik till din målsida, bör dina kvalitetsresultat vara desamma. Därför är du kvar konkurrerar endast på kostnad per klick. Du kommer att gå fram och tillbaka driver upp kostnaden per varje sökord mot dina affiliates.
färre klick. När din affiliate annonser visas, och din inte, du förlorar klick till affiliate. Det betyder att när du kör dina ROI-eller CPA-modeller mot din sökordslista hittar du en lägre volym klick på nyckelord där du tävlar mot din affiliate.
lägre visningsvolym. När dina affiliates annonser visas, och din inte, din affiliate genererar visningar som du inte kommer att få.
Cookie förvirring. Det är vanligt att konsumenter söker samma nyckelord flera gånger och besöker annonser när de undersöker och handlar. Om konsumenten först klickar på affiliate-versionen av din annons och får en cookie, sedan senare butiker och klickar på din version av annonsen och köper, kommer ditt affiliate att få cookie-kredit för försäljningen. I det scenariot slutar du betala två gånger för samma köpare—du betalar för klicket och du betalar för provisionen till affiliate.
Data Tolkning förvirring. Affiliate annonser visas när din inte kan orsaka en hel del förödelse för dig när du analyserar sökord för viktiga beslut som beskärning eller budgivning. Du kanske upptäcker att genomförda sökord har högre CPC: er, lägre volymer och oönskad avkastning för dig.
så är affiliate konkurrens bara en olägenhet eller ett verkligt problem?
låt mig först förklara vad jag menar:
- olägenhet: jag menar en oönskad biprodukt av ditt annars effektiva affiliateprogram-för vilket du är rädd för att rocka båten av rädsla för att förlora dina affiliate-intäkter.
- Problem: jag menar en mätbar inverkan som skadar din bottenlinje när det gäller förlorade klick, ökad kostnad eller störning av sökordsanalys.
det enda sättet att veta om du har en olägenhet eller ett problem är att mäta och kvantifiera situationen. För att göra det föreslår jag två tankar om hur du kan få dina armar runt detta problem.
lösning A: Mät procentandelen av tiden som dina annonser visas jämfört med dina affiliates annonser
för att göra detta måste du genomsöka sökresultatsidorna tillsammans med måladresser flera gånger dagligen, från utsiktspunkten för olika geografiska platser. Du måste spela in vem annonsören var som dök upp i resultaten – du eller var det din affiliate. Jag föreslår att du tittar på den här aktiviteten under minst en vecka. När du har samlat in data kommer du att skapa en tabell i Excel med fält så här: datum | nyckelord | annonsör är jag (y/n) | annonsör är Affiliate (y/n). Skapa sedan en pivottabell och kartlägg resultaten i ett staplat stapeldiagram. Detta visar hur stor andel av tiden dina annonser visas kontra dina affiliates annonser som betjänas av sökord.
du kan ta annonsvisningsprocenten och extrapolera dessa ovanpå dina sökordsdata för att köra scenarier om vad din avkastning kan ha varit om dina annonser hade visats och inte dina affiliates.
lösning B: analys av visningsandel
ett annat sätt att avgöra om du påverkas är att övervaka avvikelser i visningsandel i din egen kampanj. Google Adwords tillhandahåller information om visningsdelning per kampanj. Du kan köra en daglig rapport om” kampanjprestanda ” i ditt Adwords-konto och ladda ner den till Excel. Skapa sedan ett linjediagram över fältet visningsandel efter datum. Bestäm din genomsnittliga eller genomsnittliga visningsandel och leta sedan efter dips i linjediagrammet där det sjunker under genomsnittet. Du måste också granska din kontohistorik och andra marknadsförändringar. Om allt annat verkar normalt, har du förmodligen ett problem med en affiliate marknadsförare som ’stjäl’ dina intryck genom direktlänkning.
Lösning C: Mät försäljning
om du kan få tag på dina försäljningsdata för varje affiliate och gifta det till trafikkällan—i detta fall sökord och sökmotorer—då kan du kvantifiera påverkan på försäljningen på grund av cookie förvirring. Du måste kunna få tillgång till följande information: (1) trafikkällor av affiliate med förmågan att identifiera sökmotorn och nyckelordet; (2) trafikväg av affiliate för att avgöra om in-bunden trafik kommer till dig direkt från omdirigera länkar eller om det kommer från en affiliate ägs och drivs webbplats; och (3) din egen kampanjdata för att jämföra affiliate sökord källa mot din egen kampanjlista. Därefter beräknar du klick och försäljning som genereras av direktlänkande dotterbolag. Sedan, du kommer att jämföra dessa klick och försäljning till klick och försäljning du fått från samma källor. Slutligen måste du köra simuleringar för att avgöra om du hade fått dessa klick och försäljning, vad skulle din avkastning ha tagit hänsyn till kostnaden för klicket och värdet på varje försäljning.
medan den mest exakta metoden från en slutgiltig beslutssynpunkt är direkt mätning, är det förmodligen det svåraste att uppnå eftersom uppgifterna kan vara svåra att knyta ihop på rätt sätt – vilket jag föreställer mig kräver deltagande från dina leverantörsteam för teknik, analys och budhantering. Jag föreslår att om du kan få tag på data för lösning A – mätning av annonsvisningsprocent – kommer du att ha tillräckligt med kunskap för att fatta beslut utan att involvera hela dina leverantörsteam för teknik, analys och budhantering.
åsikter som uttrycks i denna artikel är de av gäst författare och inte nödvändigtvis sökmotor Mark. Personalförfattare listas här.
om författaren
