en guide till förklarande forskning

förklarande forskning är en forskningsmetod som undersöker varför något inträffar när begränsad information finns tillgänglig. Det kan hjälpa dig att öka din förståelse för ett visst ämne, ta reda på hur eller varför ett visst fenomen uppstår och förutsäga framtida händelser.

förklarande forskning kan också förklaras som en” orsak och effekt ” – modell, som undersöker mönster och trender i befintliga data som inte tidigare har undersökts. Av denna anledning anses det ofta vara en typ av kausal forskning.

Obs: var noga med att inte förväxla förklarande forskning med utforskande forskning, som också är preliminär till sin natur men istället utforskar ett ämne som ännu inte har studerats ingående.

när ska man använda Förklarande forskning

förklarande forskning används för att undersöka hur eller varför ett fenomen äger rum. Därför är denna typ av forskning ofta ett av de första stadierna i forskningsprocessen och fungerar som en hopppunkt för framtida forskning. Även om det ofta finns data tillgängliga om ditt ämne, är det möjligt att det specifika orsakssambandet du är intresserad av inte har studerats robust.

förklarande forskning hjälper dig att analysera dessa mönster och formulera hypoteser som kan styra framtida ansträngningar. Om du söker en mer fullständig förståelse för ett förhållande mellan variabler är förklarande forskning ett bra ställe att börja. Men kom ihåg att det sannolikt inte kommer att ge avgörande resultat.

du har undervisat statistik för studenter under både första och andra terminen i flera år i rad.

du analyserade deras slutbetyg och märkte att de studenter som går din kurs under första terminen alltid får högre betyg än studenter som går samma kurs under andra terminen.

du är intresserad av att upptäcka vad som orsakar detta mönster.

förklarande forskningsfrågor

förklarande forskning svarar på ”varför” och ”vad” frågor, vilket leder till en förbättrad förståelse av ett tidigare olöst problem eller ger tydlighet för relaterade framtida forskningsinitiativ.

här är några exempel:

• Varför får studenter högre genomsnittliga betyg under första terminen än under andra terminen?
• hur påverkar civilstånd arbetsmarknadens deltagande?
• Varför visar flerspråkiga individer mer riskabelt beteende under affärsförhandlingar än enspråkiga individer?
• hur förutsäger ett barns förmåga att fördröja omedelbar tillfredsställelse framgång senare i livet?
• varför är tonåringar mer benägna att strö i ett mycket ströat område än i ett rent område?

förklarande insamling av forskningsdata

när du har valt din forskningsfråga finns det en mängd olika alternativ för forsknings-och datainsamlingsmetoder att välja mellan.

några av de vanligaste forskningsmetoderna inkluderar:

• litteraturrecensioner
• intervjuer och fokusgrupper
• pilotstudier
• observationer
• experiment

metoden du väljer beror på flera faktorer, inklusive din tidslinje, budget och strukturen på din fråga. Om det redan finns en undersökning om ditt ämne är en litteraturöversikt ett bra ställe att börja. Om du är intresserad av åsikter och beteende, överväga en intervju eller fokusgruppsformat. Om du har mer tid eller finansiering kan ett experiment eller en pilotstudie vara en bra passform för dig.

förklarande forskningsdataanalys

för att säkerställa att du utför din förklarande forskning korrekt, se till att din analys är definitivt kausal i naturen och inte bara korrelerad.

kom alltid ihåg frasen ”korrelation betyder inte orsakssamband.”Korrelerade variabler är bara associerade med varandra: när en variabel ändras, så gör den andra. Detta beror dock inte nödvändigtvis på en direkt eller indirekt orsakssamband.

orsakssamband innebär att förändringar i den oberoende variabeln medför förändringar i den beroende variabeln. Med andra ord finns det ett direkt orsak-och-effekt-förhållande mellan variabler.

kausala bevis måste uppfylla tre kriterier:

1. Temporal: vad du definierar som ”orsak” måste föregå vad du definierar som ”effekt.”
2. Variation: Intervention måste vara systematisk mellan din oberoende variabel och beroende variabel.
3. icke-falsk: var försiktig så att det inte finns några förmildrande faktorer eller dolda tredje variabler som förvirrar dina resultat.

korrelation innebär inte orsakssamband, men orsakssamband innebär alltid korrelation. För att få avgörande kausala resultat måste du genomföra en fullständig experimentell design.

steg-för-steg exempel på förklarande forskning

din förklarande forskningsdesign beror på vilken forskningsmetod du väljer att samla in dina data. I de flesta fall använder du ett experiment för att undersöka potentiella orsakssamband. Vi går igenom stegen med ett exempel.

Steg 1: Utveckla forskningsfrågan

det första steget i att genomföra förklarande forskning är att bekanta sig med det ämne du är intresserad av, så att du kan utveckla en forskningsfråga.

låt oss säga att du är intresserad av språkretention hos vuxna.

du har tidigare studerat språkretention hos vuxna som adopterades från utlandet som barn. Du upptäckte att vuxna som utsattes för ett främmande språk som spädbarn bättre kunde lära sig språket igen än vuxna som aldrig exponerades.

du är intresserad av att ta reda på effekten varaktigheten av exponering för språk påverkar språkhållningsförmåga senare i livet.

du vill ställa in ett experiment för att svara på följande forskningsfråga: hur påverkar exponeringstiden för ett språk i spädbarn språkretention hos vuxna som adopterades från utlandet som barn?

steg 2: formulera en hypotes

nästa steg är att tillgodose dina förväntningar. I vissa fall finns det litteratur om ditt ämne eller om ett närbesläktat ämne som du kan använda som grund för din hypotes. I andra fall är ämnet inte väl studerat, och du måste utveckla din hypotes baserat på dina instinkter eller på befintlig litteratur om mer avlägsna ämnen.

du förväntar dig att vuxna som har utsatts för ett språk i spädbarn under en kortare tid är mindre benägna att behålla aspekter av detta språk än vuxna som har utsatts under en längre tid.

du uttrycker dina förväntningar i termer av en null (H0) och alternativ hypotes (H1):

• H0: varaktigheten av exponering för ett språk i spädbarn påverkar inte språkreten hos vuxna som adopterades från utlandet som barn.
• H1: exponeringstiden för ett språk i spädbarn har en positiv effekt på språkreten hos vuxna som adopterades från utlandet som barn.

Obs: Det är möjligt att lägga till flera hypoteser, men för det här exemplet fortsätter vi med bara en.

steg 3: Designa din metodik och samla in dina data

därefter bestämmer du vilka datainsamlings-och dataanalysmetoder du ska använda och skriver upp dem. Efter noggrann utformning av din forskning kan du börja samla in dina data.

du bestämmer dig för att genomföra ett experiment, eftersom du är intresserad av att testa ett orsakssamband. Du samlar en grupp vuxna som adopterades från Colombia men har bott i USA sedan deras adoption.

du jämför:

• vuxna som adopterades från Colombia mellan 0 och 6 månaders ålder.
• vuxna som adopterades från Colombia mellan 6 och 12 månaders ålder.
• vuxna som adopterades från Colombia mellan 12 och 18 månaders ålder.
• enspråkiga vuxna som inte har utsatts för ett annat språk.

under studien testar du deras spanska språkkunskaper två gånger i en forskningsdesign som har tre steg:

• Pre-test: Du genomför flera språkkunskaper tester för att fastställa eventuella skillnader mellan grupperna före ingripande.
• Intervention: du ger alla grupper 8 timmars spanska klass.
• Post-test: du genomför igen flera språkkunskaper för att fastställa eventuella skillnader mellan grupper efter intervention.

du såg till att kontrollera för eventuella förvirrande variabler, såsom ålder, kön, kunskaper i andra språk etc.

eftersom du har valt en variabel mellan ämnen (annan exponeringstid) och en variabel inom ämnen (pre-test vs. post-test) bestämmer du dig för att göra en blandad ANOVA.

steg 4: analysera dina data och rapportera resultat

när datainsamlingen är klar fortsätter du att analysera dina data och rapportera resultaten.

när du har utfört experimentet utforskar du data.

du märker det:

• de förexponerade vuxna visade högre språkkunskaper på spanska än de som inte hade exponerats i förväg. Skillnaden är ännu större för eftertestet.
• de vuxna som antogs mellan 12 och 18 månaders ålder hade en högre spanska språkkunskaper än de som antogs mellan 0 och 6 månader eller 6 och 12 månaders ålder, men det fanns ingen skillnad mellan de två senare grupperna.

för att avgöra om dessa skillnader är signifikanta utför du en blandad ANOVA. ANOVA visar att alla skillnader inte är signifikanta för förtestet, men de är signifikanta för eftertestet.

du rapporterar dina resultat i enlighet med riktlinjerna från citatstilen du använder (t.ex. APA).

Steg 5: tolka dina resultat och ge förslag till framtida forskning

när du tolkar resultaten, försök att komma med förklaringar till de resultat som du inte förväntade dig. I de flesta fall vill du ge förslag på framtida forskning.

dina resultat var i linje med dina förväntningar. Adopterade vuxna som var exponerade för ett språk i spädbarn under en längre tid har behållit mer av denna kunskap än adopterade vuxna som var exponerade för kortare tid och vuxna som inte var exponerade alls.

denna skillnad är dock endast signifikant efter interventionen (den spanska klassen.)

du bestämmer att det är värt att fortsätta undersöka saken och föreslå några ytterligare forskningsideer:

• replikera studien med ett större urval
• replikera studien för andra moderspråk (t. ex. Koreanska, Lingala, arabiska)
• replikera studien för andra språkaspekter, såsom accentens nativitet

förklarande vs. utforskande forskning

det kan vara lätt att förväxla förklarande forskning med utforskande forskning. Om du är osäker på förhållandet mellan utforskande och förklarande forskning, kom bara ihåg att utforskande forskning lägger grunden för senare förklarande forskning.

undersökande forskningsfrågor börjar ofta med”vad”. De är utformade för att vägleda framtida forskning och har vanligtvis inte avgörande resultat. Explorativ forskning används ofta som ett första steg i din forskningsprocess, för att hjälpa dig att fokusera din forskningsfråga och finjustera dina hypoteser.

förklarande forskningsfrågor börjar ofta med” varför ”eller”hur”. De hjälper dig att studera varför och hur ett tidigare studerat fenomen äger rum.

fördelar och nackdelar med exploratory research

precis som alla andra forskningsdesign har exploratory research sina avvägningar: även om det ger en unik uppsättning fördelar, har den också betydande nackdelar:

fördelar

• det ger mer mening till tidigare forskning. Det hjälper till att fylla i luckorna i befintliga analyser och ger information om orsakerna bakom fenomen.
• det är mycket flexibelt och ofta replikerbart, eftersom den interna validiteten tenderar att vara hög när den görs korrekt.
• eftersom du ofta kan använda sekundär forskning är förklarande forskning ofta mycket kostnads-och tidseffektiv, så att du kan använda befintliga resurser för att styra din forskning innan du förbinder dig till tyngre analyser.

nackdelar

• medan förklarande forskning hjälper dig att stärka dina teorier och hypoteser saknar det vanligtvis avgörande resultat.
• resultaten kan vara partiska eller otillåtna för en större mängd arbete och är i allmänhet inte externt giltiga. Du kommer sannolikt att behöva genomföra mer robust (ofta kvantitativ) forskning senare för att stärka eventuella fynd som hämtats från förklarande forskning.
• tillfälligheter kan misstas för orsakssamband, och det kan ibland vara utmanande att fastställa vilken är orsaksvariabeln och vilken är effekten.

Vanliga frågor om förklarande forskning