Vad är Referensdatahantering?
Referensdatahantering (RDM) är processen att ta in, lagra och underhålla statiska finansiella data som värdepappersvillkor, lei (legal entity identifiers), förfallodatum och kunddata. En RDM-lösning låter dig göra allt detta, samtidigt som du kopplar samman data till andra relevanta datatyper och associerar den med hierarkier och klassificeringar. Dessa data görs tillgängliga för relevanta personer och avdelningar som handel och riskhantering via integrerade nedströmssystem från en enda källa, vilket säkerställer noggrannhet, fullständighet och tillgänglighet.
Varför är det viktigt?
Referensdatahantering är viktigt eftersom det säkerställer smidiga affärer, transaktioner, analys och rapportering. Det möjliggör portföljhantering, minimerar handelsbrott, stöder riskrapportering och regulatoriska inlagor, såsom Mifid II-efterlevnad. Bra RDM säkerställer exakta, fullständiga och tillgängliga statiska data för kritisk handel och investeringsverksamhet. Utan detta är det svårt att uppnå operativ effektivitet på grund av tid, ansträngning, fel och tillhörande kostnader för att hantera dataklyftor, undantagshantering, avstämningar, försenad rapportering och dåligt beslutsfattande baserat på undermåliga referensdata.
vad är referensdatahantering i investment banking?
Referensdatahantering i investment banking är per definition densamma som ovan, men i praktiken säkerställer också att fullständigheten och noggrannheten i varje skrivbords bok av positioner inte saknas på grund av felaktiga, saknade eller oklara värdepapper statiska. Baserat på detta kan risk -, Finans-och kvantitativa analytiker/strateger säkert arbeta med varje handelslager. För att detta ska kunna ske måste RDM-eller dataoperationsteamet se till att statiska data för värdepapper och motparter är lämpliga för ändamålet.
vad är skillnaden mellan enterprise data management och reference data management?
den grundläggande skillnaden mellan företagsdatahantering och referensdatahantering är helt enkelt omfattningen av de data som upprätthålls. Enterprise data management omfattar dynamiska data, såsom priser, positioner och prestandadata, liksom de statiska data som nämns ovan, medan RDM endast upprätthåller statiska data. Regler och arbetsflöden skiljer sig också; till exempel kan endast dataändringar behöva bibehållas för RDM, medan hela dataset ändras dagligen för de andra datatyperna, t.ex. priser, som företagsdatahantering upprätthåller.
Vad ska jag leta efter?
vad du behöver är en lösning som ger dig robust täckning av datatyper, attribut och definitioner, vilket kan uppnås med en branschstandard datamodell. Du behöver också integrationsfunktioner med ned-och uppströmssystem, både interna (till exempel ett datalager) och externa (till exempel dataleverantörer). Slutligen måste lösningen vara tillgänglig för icke-IT-Personal, med förmågan att enkelt konstruera meningsfulla, handlingsbara utdrag av data-och UI-arbetsflödesskärmarna.