felmeddelandet ”kan inte allokera vektor av storlek” är ett minnesallokeringsproblem som kan uppstå när man hanterar en stor mängd data. Detta innebär inte nödvändigtvis ett kodningsfel i ditt R-skript, men det finns situationer där det finns en kodningslösning. Utmaningen här handlar inte så mycket om att hitta källan till problemet utan att hitta den bästa lösningen på det.
omständigheterna kring detta fel.
minnesfelmeddelandet ”kan inte allokera vektor av storlek” uppstår när du skapar eller laddar en extremt stor mängd data som tar upp mycket virtuellt minne. När man hanterar sådana stora datamängder är det möjligt att faktiskt få slut på användbart minne. Det är mest sannolikt att hända när en datamängd laddas in från en extern källa som ett paket eller en annan typ av fil. Det beror på att du inte kan styra storleken på ett objekt som finns i en källa som du inte skapade. Det är troligt att det uppstår när du öppnar funktionen för att ladda eller skapa en vektor eller annan datauppsättning. De kan också förekomma med mindre objekt om du har ett extremt stort antal objekt i ditt program.
Vad orsakar detta fel?
orsaken till felmeddelandet ”kan inte allokera vector of size” är ett problem med virtuell minnesallokering. Det beror främst på stora objekt som har en vektorstorlek som överstiger minnesgränsen för projektet. Det kan också uppstå eftersom du har ett stort antal enskilda objekt som tillsammans överskrider den maximala minnesgränsen för projektet. Nu, detta kan vara en fråga om att få slut på fysiskt minne utrymme på datorn eller maximal minnesstorlek gränser som av programvaran detta är mest sannolikt att inträffa om du kör 32-bitars RStudio på en 64-bitars maskin. Om du har en ganska ny dator är det högst osannolikt att du kommer att stöta på det här objektfelet som ett resultat av att du har slut på fysiskt minne om du inte arbetar med extremt stora mängder data i en teckensträng eller beräkning.
så här åtgärdar du det här felet.
felmeddelandet ”kan inte allokera vektor av storlek” minnesproblem har flera r-kodlösningar. Det bästa med dessa lösningar är att ingen av dem är alltför komplicerade, de flesta är en enkel enda process som är lätt att göra i ditt R-skript.
- den enklaste lösningen är att undvika att använda alltför stora objekt eller alltför stort antal av dem i ett program eller R-session, till exempel försöka ta bort onödiga objekt från din beräkning för att bättre passa in i din totala minnesallokering.
- när du läser i en extern fil bifoga funktionen read () inuti en delmängd () funktion som resulterar i formatet för delmängd(read.(”filnamn”, header = TRUE), select = c (kolumner som ska hållas)) detta minskar storleken på enskilda objekt som skapas genom att ta bort oönskade kolumner.
- du kan rensa bort onödiga objekt med funktionen rm ().
- du kan rensa ut adressutrymmet med funktionen gc ().
- du kan också testa för en gräns för minnet med hjälp av minnet.begränsa () och ställ in ett högre värde med minnesformatet.gräns (storlek=antal).
- Stäng av alla program du inte använder för att rensa extra utrymme.
att hitta den bästa processen för att åtgärda detta fel kan ta lite försök och fel men de är inte svåra eller tidskrävande. Även om detta felmeddelande inte är ett kodningsproblem är det fortfarande inte svårt att fixa i din R-session.
r-fel kan inte allokera vektor av storlek