sökmotorer som Google och Bing arbetar hårt för att göra sökningen mer naturlig och relevant med hjälp av konversationsspråk för att underlätta sina användare. Denna typ av sökning är utvecklad för att förstå användarens avsikt som kallas Natural Language Processing (NLP) (även kallad Natural Language Search).
Vad är Natural Language Processing?
naturligt språk är precis vad du tror att det är — det är helt enkelt hur vi naturligt talar. Avancerade sökmotorer som Google har uppnått full förståelse för avsikten bakom sökarna, med hjälp av de kontinuerliga framstegen i deras språkliga AI-kapacitet.
vi har framtiden för sökningen (SEO) gångjärn på detta.
naturlig Språksökning utförs på vanligt språk, frasering av frågor som du skulle fråga dem om du pratade med en person. Dessa frågor kan skrivas direkt in i en sökmotor, talas högt med röstsökning eller ställas som en fråga till en virtuell assistent som Siri eller Cortana.
söktekniken har förbättrats snabbt så att vi kan studera sökmotorer för att förstå längre, mer komplexa frågor med olika komponenter som kan förändra varandra och inte fungera eller fungera oberoende.
HUR FUNGERAR NLP?
det finns många tekniker relaterade till NLP. Sökmotorer som Google och Bing tittar inte längre på nyckelord eller fraser individuellt som det traditionellt skulle göra. Nu tittar de på fraser, meningar, stycken och frågan. De tittar på känslan av sökarna.
nu kan mer sofistikerade algoritmer urskilja känslorna bakom uttalandet eller frasen. Starka känslor som sorg, ilska, lycka, ångest, negativitet kan erkännas. Detta används i stor utsträckning inom marknadsföring för att upptäcka attityden till olika produkter, evenemang, människor, varumärken etc.
NLP använder flera tekniker för att minska den tid det tar att bearbeta data genom att ta bort och förenkla delar av meningar.
dessa underliggande tekniker används ofta i NLP-funktioner på högre nivå, såsom–
Parsing – Parsing handlar om att dela upp en mening i dess komponenter för att hitta dess betydelse. Nu är det lättare för algoritmen att förstå förhållandet mellan orden genom parsning.
Stemming-Stemming är en metod för att minska användningen av processorkraft, vilket förkortar analystiden.
lemmatisering-lemmatisering skiljer sig lite från härrör genom att det minskar ord i sina mest grundläggande former.
Named Entity Recognition – Named Entity Recognition (ner) även kallad entity identification eller entity extraction-är processen att matcha namngivna entiteter med fördefinierade kategorier. Med named entity recognition kan du nu extrahera viktig information för att förstå vad en text handlar om.
Stop Words Removal-det betyder att bli av med ord som ger dig lite semantiskt värde. Det tar vanligtvis bort prepositioner & konjunktioner, tillsammans med ord som ”är”, ”till”, ”min”, ”Jag” etc.
varför är NLP viktigt?
NLP lägger till många fördelar när det gäller affärsvärden, särskilt inom datavetenskap. Med hjälp av NLP nu datorer kan kommunicera med människor på sitt eget språk. Genom NLP är det möjligt för datorer att läsa text, höra tal, tolka det, mäta känslor och bestämma vilka delar som är viktiga från en stor mängd textdata.
med utvecklingen av teknik idag kan maskiner analysera mer språkbaserade data med konsistens och objektivitet.
NLP hjälper till att göra innehåll förståeligt för maskinerna. Att lägga till semantiska anteckningar i innehållsflödet medan du publicerar något innehåll resulterar i att den naturliga språkbehandlingen lägger till ett lager semantiskt strukturerade detaljer som beskriver ditt innehåll korrekt.
Advance sökmotorer som Google förstå innebörden av den långa svansen ord och fraser med hjälp av föregående & följande innehåll bitar.
med de senaste framstegen inom språkförståelse förbättras sökmotorerna för att förstå frågor med hjälp av maskininlärning. NLP kräver SEO och innehållsskapare att börja tänka mer på den tekniska begränsningen Google har för att förstå hur vi skriver naturligt.
det finns många praktiska sätt att implementera NLP i din SEO.
HUR KAN NLP HJÄLPA TILL ATT FÖRBÄTTRA SEO?
- strukturerad Datamarkering – dessa enheter hjälper till att beskriva ditt innehåll för sökmotorer. En enhet är en fras eller ett ord som representerar ett objekt som kan identifieras, klassificeras och kategoriseras.
exempel på objekt är:
- människor
- konsumtionsvaror
- händelser
- siffror
- organisationer
Google kan skilja dessa enheter. Sökmotorn kan använda denna information för att tillfredsställa användaren och ge bättre sökresultat.
- bygga intern länkning och upptäcka innehåll – Interna Länkar hjälper besökare eller användare att upptäcka innehåll från din webbplats. De hjälper sökmotorer att utvärdera vad innehållet handlar om. Samt hur effektiv användarupplevelsen kan vara för en Besökare som anländer till en viss sida på din webbplats för första gången. En stark intern länkstruktur hjälper till med SEO-insatser avsevärt.
källa: neilpatel.com - innehållsrekommendationer eller förslag – innehållsförslag hjälper till att förbättra uppehållstiden. I SEO anger dwell time den tid en användare spenderar på att visa ett dokument efter att ha klickat på en länk på en sökmotorresultatsida.
- ämnesinriktning – under de senaste åren har de flesta SEO-experter uppmärksammats från sökordsinriktning till kluster. Eftersom sökmotorer nu är mer kapabla att förstå sökarnas känsla och avsikt. Tävlingen har skiftat från specifikt nyckelord till relevans för specifikt ämne.
källa: marketmuse.com - hantering 404s & smarta omdirigeringar-konfigurera smarta omdirigeringar och 301S genom att avreferera enheter och utöka synonymerna för ett visst ämne, så att användarna enkelt kan hitta den webbsida de vill gå till. Du kan se att det i aktion genom att rikta din webbläsare till en ämnessida så här:
du kommer att observera att webbläsaren automatiskt omdirigerar begäran till en ämnessida för sökmotoroptimering som finns på denna URL:
https://www.quora.com/topic/Search-Engine-Optimization-2
källa: wordlift.io
framtida omfattning av NLP
det finns ytterligare framsteg som sker i fältet ’digital assistent’. Där vi kan se röst-och naturligt språksökning sammanbundna när digitala assistenter hanterar sökfrågor. Med den ökande populariteten för virtuella assistenter som Siri natural language search är redo för bästa sändningstid i enheterna i fickorna. Alla dessa enheter och virtuella assistenter är hot mot Googles dominans av sökning när deras teknik tar sig in i våra hem och hjärtan.
slutliga tankar
NLP är ett komplext begrepp. Så mycket som 80% av informationen som omger oss är ostrukturerad. Således är NLP ett av de största områdena för datavetenskap. Kontinuerlig utveckling görs inom NLP-området. Vi kan förvänta oss att se det påverka våra liv i fler aspekter.
idag behöver SEO-expert förstå hur NLP kommer att påverka sökningen. Vad behöver man göra för att säkerställa att de fortsätter att vara effektiva? Denna ökning av naturlig språkbehandling är framtiden för företag vars fokus ligger på att förbättra sin sökmotoroptimering.