primärproduktion
introduktion
primärproduktionssteget i försörjningskedjan omfattar jordbruksverksamhet, vattenbruk, fiske och liknande processer som resulterar i råvaror. Detta första steg i kedjan omfattar alla aktiviteter relaterade till skörd, hantering och lagring av livsmedelsprodukter innan de flyttar till antingen bearbetning eller distribution. Varje nivå av bearbetning av råa livsmedel faller inte inom detta skede av försörjningskedjan utan skulle snarare klassificeras som bearbetning och tillverkning.
exempel på primärproduktionsverksamhet är: jordbruk, fiske, uppfödning av boskap och andra produktionsmetoder.
Livsmedelsförluster i primärproduktionen kan orsakas av många faktorer, inklusive men inte begränsat till: skadedjur eller negativa meteorologiska fenomen, skador som uppkommit under skörden, brist på korrekt lagringsinfrastruktur, kosmetiska eller storlekskrav eller ekonomisk eller marknadsvariation (dvs., annullering av order, styva avtalsvillkor, prisvariationer eller höga arbetskostnader).
följande icke-uttömmande, illustrativa lista visar sätt att förhindra FLW under primärproduktion.
- arbeta med aktörer nedströms i livsmedelskedjan för att öka andelen andra klassens produkter som accepteras och värdesätts till någon punkt.
- förbättra hantering av kylkedjor och infrastruktur för att förhindra förstöring eller nedbrytning under lagring och transport.
- arbeta med aktörer nedströms i livsmedelskedjan för att utöka förädlingsvärdet för att öka andelen producerad mat som så småningom kan konsumeras.
metoder som används för att mäta FLW
lämpliga metoder för FLW-mätning beror på sammanhanget för vem som gör mätningen och vilken information som finns tillgänglig. Börja med att svara på de fem frågorna nedan.
- har du direkt tillgång till FLW? Kräver metoden förmågan att direkt räkna, hantera eller väga FLW?
- vilken nivå av noggrannhet behöver du? Hur exakt kommer data som samlas in med denna metod att vara?
- hur mycket tid och resurser kan du tilldela för att mäta FLW? Den relativa mängden resurser (tid, pengar, utrustning) som behövs för att utföra metoden.
- behöver du en metod som kan spåra orsaker till FLW? Vissa metoder kan spåra orsaker associerade med FLW och andra kan inte.
- vill du spåra framsteg över tiden? Vissa metoder kan bedöma ökningar eller minskningar i FLW över tiden för att spåra framsteg.
baserat på svaren på dessa frågor, använd Tabell 8 för att bestämma vilken metod eller metoder som är mest lämpliga. Om du adresserar flera typer av FLW (till exempel både fast och flytande FLW) kan du behöva välja flera metoder.
Tabell 8. Hur vissa metoder för att mäta produktionssektorn FLW rang enligt de fem frågorna
| metodnamn | direkt FLW-åtkomst behövs? | nivå av noggrannhet? | Resursnivå som krävs? | Spår Orsaker? | spårar framsteg över tiden? |
|---|---|---|---|---|---|
| vanliga metoder för att samla in nya data | |||||
| direkt mätning | Ja | hög | hög | Ja | Ja |
| intervjuer / undersökningar | Nej | Lågmedium | medelhög | Ja | Ja |
| vanliga metoder baserade på befintliga data | |||||
| Proxy Data | Nej | låg | låg | Nej | Nej |
| poster | Nej | variabel * | låg | Nej | Ja |
| Mindre vanliga metoder inom produktionssektorn | |||||
| dagböcker | Nej | Lågmedium | Medium | Ja | Ja |
| massbalans | Nej | Medium | låg | Nej | Ja |
| analys av Avfallssammansättning | Ja | hög | hög | Nej | Ja |
*noggrannhet beror på vilken typ av post som används: till exempel kan kvitton för avfallsöverföring vara mycket exakta för att bestämma FLW-nivåer, medan andra register är mindre exakta.
Obs: de nämnda metoderna är icke-uttömmande.
Källa: Författare.
för ytterligare vägledning vid val av metod, se FLW Quantification Method Rankingverktyg publicerat av Food Loss and Waste Protocol, som ställer 11 frågor om dina omständigheter och ger en rankad lista över metoder baserat på dina svar.
fallstudie för Primärproduktionssektorn
i den amerikanska delstaten Kalifornien samlade Världsnaturfonden (WWF) basdata och stödde mätning av förluster efter skörd av flera grödor. Uppgifterna var kvantitativa och kvalitativa data och de utförde efterföljande analyser för att identifiera grundorsaker till förluster på gårdsnivå. De beräknade också miljöpåverkan för att illustrera resursintensiteten hos olika grödor och tillhörande effekter av alla relaterade FLW. En sådan holistisk mätmetod och omvandling till andra mätvärden hjälpte till att identifiera FLW: s skala, identifiera grundorsaker och hitta möjligheter till interventioner.
till exempel under växtsäsongen 2017-18 var de genomsnittliga uppmätta förlusterna vid skörden på de provtagna gårdarna 40 procent av färska tomater, 39 procent av färska persikor, 2 procent av bearbetning av potatis och 56 procent av färsk romansallad. Kvalitativa resultat lyfte fram de svårigheter som jordbrukarna står inför när de balanserar stora avkastningar och fasta kontrakt samt uppfyller strikta produktkvalitetsstandarder. WWF rekommenderade ytterligare forskning om hela gårdsköpsavtal för specialgrödor, flexibla kvalitets – /visuella standarder och ytterligare valorisering av konserverade produkter för att redogöra för överproduktion (WWF 2018).