bra databasdesign: vikten och funktionerna.
databaser är en viktig del av programvaror idag. Knappt skulle du se en applikation som inte är databasdriven i dagens värld. Per definition är databaser en samling data för att säkerställa enkel tillgänglighet, hantering och administration.
för programvaruingenjörer och utvecklare finns det någon form av motvilja att göra databasdesign. Dessutom är det databasarkitektens och databasadministratörens uppgift att arbeta med databaser. Sanningen kvarstår dock, att om du skulle skriva programvara som är mycket beroende av databasen, Det bör tas på allvar.
kunskap om databaser är en kollektiv plikt för alla som är involverade i utvecklingscykeln för ett mjukvaruprojekt och de som är domänexperter. Därför bör resten av denna artikel vara mycket fördelaktig för alla.
betydelsen av databasdesign
sanningen är att när man arbetar med små datadrivna applikationer är det lätt att bara komma med en modell och en mjukvaruimplementering nästan omedelbart. Men när applikationen börjar bli komplex. Då kan sådana Hack inte dras av framgångsrikt eftersom databasen inte skulle vara skalbar.
Tänk på ett företag som Facebook som har miljarder användare, detta översätts till miljarder rader data. Databaserna som driver Facebook skulle inte överleva länge utan en bra databasdesign. Hela processen skulle smula med bara tusentals rader i databasen.
för att förhindra att sådant händer måste tillräcklig planering och databasdesign införas. Relationerna måste identifieras för att säkerställa att databasen är effektiv och inte har några överflödiga data.
med GDPR-policyn på plats vill du inte ha en databas med låg integritet som ger felaktiga resultat för användarfrågor. Ingen kommer att använda en tjänst som inte är betrodd och förtroende börjar från databasdesignen.
när en korrekt utformad databas finns på plats blir det lättare.
behovet av ett databasdesignverktyg
nu när betydelsen av databasdesign har klargjorts är det bara rimligt att använda tillgängliga verktyg för att få bästa möjliga resultat. Ju högre databasens komplexitet, desto fler skäl finns det att använda ett databasdesignverktyg.
varför?
det är nästan omöjligt att göra komplex databasdesign utan ett visualiseringsverktyg, som DbDesigner.net
Databasdesignverktyg ökar produktiviteten. Ett verktyg som dbdesigners databasdesignverktyg använder till exempel Unified Modeling Language (UML) som är standarden för databasdesign. Databasdesignverktyg säkerställer att du fokuserar på saker som betyder mest, Vilka är dataförhållandena.
för att databasarkitekturen ska kunna förstås fullständigt behövs lämplig visualisering av designen. DbDesigner.net hjälper databasarkitekter och andra personer som är involverade i denna process att komma med bättre mönster före implementering.
samarbete är nyckeln i databasdesign. Med DbDesigner.net, alla kan sätta i sina egna ansträngningar för att ge en kraftfull databasdesign.
Databasdesignverktyg som DbDesigner.net har omvänd och framåt tekniska funktioner för att spara tid och låter dig generera SQL-skript för alla större databasmotorer eller exportera din databasdesign till bildfiler eller PDF för visualisering.
funktioner i en bra databasdesign
en bra Databas är en med dataintegritet och säkerhet som effektivt ger resultat för frågor, har inte överflödiga data och möjliggör enkel administration. Nu när vi vet vad egenskaperna hos en bra Databas är, kan vi gå vidare till de funktioner som utgör en bra design.
funktionerna vi kommer att titta på är från normaliseringsprocessen. Normalisering är det sätt på vilket data passar ordentligt in i databasen för att skära ner stora bitar av onödiga data, vilket minskar redundansen till sitt minimum. Knappt ser du en databas utan de tre första normala formerna, så låt oss ta en titt på vad de är och hur de bidrar till att skapa en bra databasdesign.
första normala formen (Atomvärden i data):
en bra databasdesign måste överensstämma med den första normala formen. I sammanfattningen säkerställer den första normala formen att värden som matas in i databasen är i sina minsta möjliga former. Detta bidrar till att öka dataintegriteten i databasen, vilket eliminerar alla möjliga fall av förvirring.
låt oss ta till exempel att vi har en kolumn i vår databastabell som heter Name. Namn är ganska vagt kolumnnamn som vi kunde ha förnamn, efternamn, mellannamn eller en kombination av de tre. I vissa fall kan placeringen av namnen också utgöra ett problem.
för att lösa detta problem bör namnkolumnen delas upp i olika kolumner som skulle innehålla minsta möjliga värden. Därför kan vi ha ett förnamn, mellannamn, efternamn kolumn, detta lämnar utrymme för ingen förvirring.
andra normalformen (lämpligt beroende av datakolumner)
på samma sätt som en bra databas måste följa den första normala formen måste den också följa den andra normala formen. Lyckligtvis är den andra normala formen beroende av den första normala formen.
vid utformning av databaser kan dataintegritet verkligen vara ett problem om inte avsiktligt tas om hand, sådana fall ses när kolumner läggs till i fel tabeller. Även om anledningen till att göra det kan vara logiskt korrekt kan det vara dåligt för databasdesignen.
som ett exempel, låt oss ta en titt på denna Salesstaffinformationstabell för ett företag. Vi har kolumner som EmployeeID, säljare, försäljningskontor, kontorsnummer.
förutom att uppfylla den första normala formen kräver den andra normala formen att alla icke-nyckelkolumner i tabellen är beroende av tabellens primära nyckel.
genom utseendet på saker är försäljningskontoret, kontorsnummer kolumner inte på något sätt beroende av CustomerID. Därför bör de flyttas till ett annat bord där det passar bättre.
tredje normalformen (inga överflödiga data):
slutligen skulle vi titta på den tredje normala formen. Den tredje normala formen ser också ut att eliminera överflödiga data för att förbättra databasens prestanda.
den tredje normala formen bygger på den första normala formen och den andra normala formen. Det kräver att alla kolumnreferenser som inte är beroende av primärnyckeln ska tas bort och att inga kolumner i en tabell ska referera till en annan tabell förutom att det är en främmande nyckel.
den tredje normala formen kräver att det inte finns någon dubblettkolumn över relaterade tabeller. Till exempel har vi en Ordertabell och en Produktabell. I Ordertabellen har vi produktnamnet och sedan i produkttabellen har vi också produktnamnet. Detta är dålig design eftersom kolumnerna ProductID och ProductName upprepas i två tabeller som leder till redundanta data. Föreställ dig hur illa det skulle vara om det fanns fem till sex upprepande kolumner över olika tabeller.
en möjlig lösning skulle vara att flytta de överflödiga kolumnerna till en annan tabell och länka båda tabellerna med en främmande nyckel.
packa upp det
behovet av databasdesignverktyg i databaser kan inte överbelastas. DB Designer gör uppgiften att utforma databaser lättare, se till att saker kan göras på rätt sätt.
om du inte redan använder en https://www.dbdesigner.net designer, bör du komma igång genom att registrera dig gratis eller prova vårt verktyg som gäst