3 Stages of Computer Science Research Paper Writing: 3 Tricks to Use

Everything starts with … a dream? Monet uskovat, että kaikki alkaa tieteestä – maailmasta saadusta tiedosta, joka perustuu tosiasioiden tutkimiseen, testaamiseen ja todistamiseen. On syytä todeta, että puolivälissä – myöhään-19th century, kaikki alkoi mukautua tietojenkäsittelytieteen. Nykyään ura tietojenkäsittelytieteen alalla on arvokas ja hyödyllinen kenelle tahansa nuorelle innokkaalle tiedemiehelle.

onko unelmasi tulla erittäin päteväksi tietojenkäsittelytieteessä? Ole siis valmis työskentelemään ahkerasti paitsi ohjelmointikielten, tieteellisen tietojenkäsittelyn tai ohjelmistotekniikan, myös akateemisen kirjoittamisen parissa. Opiskelijoilta odotetaan useita tutkimuspapereita, jotka valmistuvat lukukauden aikana. Oletko jo tuntenut akateemisten teosten paineen? Tämä opas on yksinkertaistaa paperin kirjallisesti prosessi niin, että enemmän aikaa löytyy muita toimintoja tietojenkäsittelytieteen kuten ohjelmointi hyödyllinen sovellus.

3 menestyneen tutkimuspaperin kirjoittamisen vaihetta

tutkimuspaperin kirjoittamista kannattaa pitää paljon aikaa ja vaivaa vievänä toimintana. Se ei voi olla yhden askeleen asia-vain ottaa kynä tai näppäimistö luoda tutkimus paperi. Perussääntö tahansa kirjallisesti, mukaan lukien tutkimus paperi kirjallisesti, on tietää, mitä aiot kirjoittaa ennen kuin aloitat kirjoittamisen ja käydä läpi kirjallisesti muutaman kerran sen jälkeen, kun olet kirjoittanut.

jaetaan kirjoitusprosessi kolmeen eri vaiheeseen: esikirjoittamiseen, kirjoittamiseen ja jälkikirjoittamiseen. On tärkeää, että jokainen kirjailija työskentelee läpi kunkin näistä vaiheista, jotta voidaan varmistaa, että kiillotettu, täydellinen pala kirjallisesti on tuotettu.

1. Esikirjoittaminen on prosessi, jossa valmistaudutaan itse kirjoittamiseen. Se ei tarkoita, etteikö sinun tarvitsisi kirjoittaa ollenkaan tässä vaiheessa. Voit olla mukana tekemässä muistiinpanoja ja kerätä tietoa tutkimusta varten. Voit tehdä tutkimusta esimerkiksi kirjastossa tai Internetissä. Tutkimusprosessin lisäksi tähän vaiheeseen kuuluu ajattelu (täällä on parempi olla vahvoja kriittisiä ja analyyttisiä ajattelutaitoja), aivoriihi, hahmottelu ja niin edelleen. Toisin sanoen, olet mukana tuottamassa joitakin tutkimusideoita. Tämä toiminta tapahtuu kuitenkin koko kirjoitusprosessin ajan, joten ole avoin uusille löydöille.
2. kirjoittaminen on prosessi, jossa on riittävästi tietoa ja dataa tutkimuspaperin kirjoittamiseen. Tässä on vaihe, jossa sinun täytyy yhdistää ideasi lauseisiin ja jopa loogisesti täydentäviin kappaleisiin. Älä laiminlyö luonnostelua tässä vaiheessa. Tietojenkäsittelytieteen tutkimuspaperin sisältöä ei saa pois päästä ja alas paperille siistinä kirjana. Sinun pitäisi olla karkea luonnos ennen kuin teet paperin. Muuten, olet vaarassa menettää olennaisia merkkejä huonosti kirjoitettu / järjestetty papereita. Älä ota sellaista riskiä. Kerro itsellesi, mitä tiedät ja mieti tutkimusaihetta, esitä se sitten lukijoillesi täysin.
3. Jälkikirjoitus on prosessi, jossa hiotaan tutkimuspaperia. Kun näet, että kaikki, mitä haluat käsitellä aihetta, on mainittu tutkimuspaperissasi, on aika tarkistaa koko paperi tarkistamalla sen kieliopin, lauserakenteen, oikeinkirjoituksen tai välimerkkien virheiden varalta. Sinun tehtäväsi on tehdä jokaisesta lauseesta ja kappaleesta mahdollisimman tiivis ja tarkka.

3 Prewriting vinkkejä oman tutkimuksen paperi

se voi olla hyvin vaikea päästä alkuun tutkimuspaperi kirjallisesti. ”Tänään minulla on päänsärkykohtaus”, ”huomenna minun on tultava synttäreille” ovat tyypillisiä hataria kieltoja tutkimuspaperin tekemisestä. Tutkimuspaperin kirjoittamisen aloittamisessa on kuitenkin todellisia vakavia esteitä. Esimerkiksi, sinulla ei yksinkertaisesti ole aavistustakaan siitä, mitä sinun täytyy tutkia. Juuri esikirjoitusvaiheessa sinun pitäisi ennakoida, miltä haluat tietojenkäsittelytieteen loppututkimuksesi näyttävän.

perustetaan David J. Malanin, Gordon McKayn tietojenkäsittelytieteen professori Harvardin yliopistosta.

1. Määrittele tietojenkäsittelytieteen tutkimusalue ja sille merkityksellinen aihe. Annetussa oppiaineessa yhdistyvät monet muut alat, joilla eri tutkimusalueet ovat avoinna tutkielmaasi varten. Etsi kapea kulma, josta kehität tutkimuspaperisi. Varmista, että olet tietoinen kaikista erityisvaatimuksista, joita sinulla voi olla ohjaajiltasi – kaikista opiskelun rajoituksista tai menetelmistä. Analysoi kaikki mahdolliset tietolähteet tarvittaessa tehdä oikea päätös aiheesta. Sen pitäisi vastata 3 tärkeää pistettä valittaessa sitä.



2. Budget your time needed to write a computer science research paper. Muista, että jopa college essee 1000 sanaa pitkä voi kestää muutaman päivän kunnolla loppuun. Niin, se ei ole hyvä idea lykätä tutkimuspaperin kirjoittaminen viime hetkeen! Tehokkaan ajanhallinnan oppaan mukaan viivyttelyä on mahdollista hillitä, jos suunnittelee, milloin tekee tietyn tutkimustehtävän, esimerkiksi kirjallisuuskatsauksen.
3. ideoi kaikki ideat ja ajatukset tietojenkäsittelytieteen tutkimuspaperiin. Jos luulet, että ajatus keskustella SQL skeema on merkitystä oman tutkimuksen, keksiä se ääriviivat. Totuus on, ottaa ääriviivat silmien edessä voit aivoriihi paljon nopeammin. Järjestä alustavat ajatuksesi hahmotelmaan loogisessa järjestyksessä. Sen pitäisi sopia yhteiseen paperirakenteeseen: johdanto, kokonaisuus (kirjallisuuskatsaus, menetelmät, tulokset, keskustelu) ja loppu. Laita ideoita alaryhmiin vastaavasti kehittämään niitä kappaleiksi jokaisessa jaksossa.

temppu #1. ’Miten välttää plagiointia tietojenkäsittelytiedettä käsittelevässä tutkielmassani?”
huolimatta siitä, että suurin osa tutkimuspaperistasi pitäisi kirjoittaa omin sanoin, voit käyttää jonkun sanoja tai ajatuksia. Kun käytät lähteitä tutkimuspapereissasi, voit välttää plagioinnin sijoittamalla nämä sanat ja ajatukset lainausmerkkeihin ja hyvittämällä tietolähteen lähdeluettelossa.

muista, että yleistä tietoa annettaessa ei tarvitse mainita lähdettä, mikä kuuluu yleiseen tietoon tietojenkäsittelytieteessä? Esimerkiksi se, että Alan Turing (1912-1954) oli yksi varhaisista perustajista alalla (hänen kuuluisa paperi on nimeltään ”On Computable numerot hakemus Entscheidungsproblem” on public domain. Yleensä tämä tieto löytyy hakuteoksista, kuten Encyclopedia.com tai minkä tahansa muun. Sitä paitsi, voit löytää joitakin alakohtaista yleistä tietoa, kuten 10 faktaa tietojenkäsittelytiedettä tietää.

6 Computer Science Research Paper Writing Tips from Our Academic Writers

Well, you ’ ve arrived at the most important stage of writing-the stage when you should note everything that you planned. Mutta miten se tehdään tehokkaasti? Muista seuraavat kohdat, jotka koskevat tutkimuspaperisi jokaista osaa:

1. johdanto on osa, jossa sinun odotetaan keskustelevan perusajatuksia, että olet menossa tutkia oman tutkimuksen paperi. Tee siitä varsin informatiivinen ja suora seuraavalla tavalla:
   
2. kirjallisuuskatsaus on tietojenkäsittelytieteessä julkaistua tietoa käsittelevä osa. Kun käsittelet tiettyä aihealuetta, sinun on kirjoitettava yhteenveto ja synteesi tutkimusaihettasi koskevista lähteistä. Toisin sanoen näytä, miten muut tutkijat tulkitsevat aiheesi.
3. menetelmäluku on omistettu menetelmille, jotka auttavat sinua tutkimaan tutkimusongelmaa. Lukijoiden on tiedettävä, miten tutkimustuloksesi saadaan ongelman ymmärtämiseksi paremmin.
4. tulososio on paikka, jossa sinun on ilmoitettava tutkimuksesi tulokset. On parempi käyttää järjestelmällistä lähestymistapaa tulosten kuvaukseen. Ala tuoda esiin huomioita, jotka ovat olennaisimpia käsiteltävän aiheen kannalta.
5. keskustelu on osa, jossa pyritään tulkitsemaan ja kuvailemaan havaintojen merkitystä. Voit vertailla ja vertailla aiempien tutkimusten tuloksia tukeaksesi tulosten yleistä merkitystä.
6. johtopäätös on osa, jossa tiivistetään käsiteltävät pääajatukset. Lisäksi, voit antaa joitakin suosituksia uusia alueita tulevaisuudessa tutkimuksia tietyllä alalla tutkimuksen.

temppu #2. ”Miten luoda informatiivinen otsikko minun tutkimus paperi?”
otsikon keksiminen on todella vaikea tehtävä, varsinkin kun kyseessä on tutkimuspaperi, jota on menossa työstämään. Sinun ja professorisi lisäksi moni haluaisi lukea tutkielmasi. Niin, miten houkutella heidän huomionsa tutkimukseen? Määritä otsikossa tutkimustyösi tyyppi ja sisällytä aiheesi keskeiset termit.

muista, että lukijoiden pitäisi tietää, mitä he ottavat käteen katsottuaan paperin otsikkoa. Jos ne täyttävät epämääräisiä ehtoja, ne eivät todennäköisesti kiinni pääidea tutkimuksen, olitpa yrittänyt analysoida tai kuvata. Ole mahdollisimman tarkka otsikko ideoita.

joitakin tietojenkäsittelytieteen aiheita ovat seuraavat:

• Home-based Virtual Reality Systems: an Overview of System Software and Application Software;
• Networking Protocols Description: What Are Packet Switching Techniques Used?;
• an Analysis of Wireless Multimedia Sensor Networks and Their Performance;
• Software Sizing: 3 Approaches of Component-Based Software System: What Is Requirements Engineering?;
• Artificial Intelligence: a Sentiment Analysis, Automated Reasoning and QA Systems;
• Is a Natural Language Knowledge Representation Independent/Semi-Independent?;
• tietojärjestelmien verkkopalvelujen suunnittelu ja toteutus;
• 5 NoSQL-tietokannan skeema: sen merkityksen arviointi.

3 kirjoituksen jälkeiset vinkit Tutkimuspaperiin

ei akateemista tutkielmaa pidä jättää katsomatta sitä läpi ainakin kerran! Kaksi kertaa on vielä parempi. Sinun pitäisi omistaa kaikki ponnistelut, jotka ovat jäljellä tai Löytyy päivässä tai kaksi estää kiusallisia virheitä (kuten kirjoitusvirheitä, tai virheitä sanavalinta). Kun tarkistat tutkimuspaperia, pystyt arvioimaan sen sisältöä. Varmista, että sinulla on se, mitä suunnittelit.

temppu #3. ”Miten tarkistaa tutkimuspaperi itse?”
jos et luota kehenkään työsi, sinun pitäisi oikolukea se yksin kuin ammattilainen. Käy läpi seuraava tarkistuslista tarkistettaessa:

• Kirjoitinko todella vaaditusta aiheesta?;
• onko aihetta tukevaa näyttöä riittävästi vai liikaa?
• liittyvätkö kappaleet ja lauseet loogisesti toisiinsa?
• enkö toista samoja ajatuksia useita kertoja?

edellä mainittujen lisäksi kannattaa kiinnittää huomiota sanajärjestykseen lauseissa (akateemisessa englannin kielessä käytetään suoraa sanajärjestystä – subjekti → verbi → objekti), verbien aikamuotojen sääntöihin (yleensä (akateemisessa kentässä käytetään preesens Simple tai Present Perfect aikamuotoja) jne. Jos epäilet mitään asiaa, luottaa todellinen ammattilainen oikoluku kuin kamppailla sen kanssa yksin.

jotta tutkimuspaperisi oikoluvussa ja muokkauksessa saataisiin parempia tuloksia, sinun pitäisi:

• laita paperi sivuun kirjoitus-ja oikolukuprosessien väliin. Vietä päivä katsomatta lehteäsi. Mutta se ei tarkoita, että sinun pitäisi odottaa viime hetkeen tarkistaa tutkimus paperi.
• arvioi tutkielmasi kokonaissisältö. Älä korjaa heti, kun olet lukenut lauseen tai kaksi ykköstä. Joskus käy niin, että lukee osan lauseesta ja alkaa järjestää sitä uudelleen. Mutta kun lukee loppuun asti, tajuaa koko rakenteen.
• keskity siihen, mitä sinun pitää etsiä. Sinun pitäisi tunnistaa yleiset virheet, joita sinä tai ryhmätoverisi usein tekevät. Jos esimerkiksi tiedät, että artikkelien käyttö on heikkoutesi, katso tarkemmin tapauksia, joissa niitä on käytetty työssäsi.

kirjoitusprosessista on aina helpompi puhua tutkimuspapereissa kuin tehdä se. Eikö niin? Mutta jotkut tutkijat, jotka saavuttavat paljon tietojenkäsittelytiedettä ottamalla kirjoitettu luettavissa tutkimus papereita, jotka sisältyvät top 10 tutkimus papereita tietojenkäsittelytieteen Mendeley readership. Ainakin, kun olet lukenut meidän computer science research paper guide, voit tarkastella suuria papereita ja luoda oman tutkimuksen paperi tietojenkäsittelytieteen niin, että muut vastaavat voit lukea sen. Onnea!