Enterprise Data Management: use and need

Johdanto

digitaalinen maailmamme rakentuu tiedolle. Dataa on kaikkialla, ja kaikki käyttävät sitä jokapäiväisessä liiketoiminnassaan. Tiedonhallinnan suosio on viime aikoina kasvanut yrityksissä, organisaatioissa, analyytikoissa ja neuvonantajissa. Mikä ajaa tätä kehitystä, kun otetaan huomioon, että tätä aihetta ei yleensä pidetä kovin seksikkäänä?

tieto on esitys faktoista. Sijoittamalla tiedot kontekstiin syntyy informaatiota. Hyvän tiedonhallinnan puuttuminen tarkoittaa usein automaattisesti sitä, että johtaminen ja operatiivinen tieto eivät ole tehokkaita. Pitkällä aikavälillä tämä halvaannuttaa organisaation siinä määrin, ettei se voi enää toimia kunnolla. Syynä tähän on se, että tärkeät päätökset tehdään liian myöhään, koska ihmiset eivät voi enää luottaa johdon tietoihin. Lisäksi liiketoimintaprosessien hallinta vaatii lisää aikaa ja vaivaa, koska osastojen tehtävät ja vastuut eivät ole hyvin linjassa keskenään. Tässä tilanteessa jokainen luo ja hallinnoi vain niitä tietoja, jotka ovat välttämättömiä hänen omien tehtäviensä suorittamiseksi, ja käyttää siten omaa tietomääritelmää. Koska osastot syyttävät toisiaan epätarkkuudesta, valvontatoimia määrätään joukoittain ja operaatioista tulee entistäkin räikeämpiä, mikä johtaa koko hankkeen syöksykierteeseen. Siksi on kiireellinen liiketoiminnallinen syy antaa tiedonhallinnalle itsenäinen ja ammatillinen asema organisaatioissa.

lisäksi säännöissä ja määräyksissä vaaditaan järjestelmällistä tiedonhallinnan organisointia. Rahoitusalan säädökset, kuten Basel ja Solvenssi, valtuuttavat hallinnointikehyksen, joka on pantava täytäntöön organisaatioraporteissa käytettävien tietojen laatua ja jäljitettävyyttä varten. Tässä yhteydessä Basel II-sopimuksessa todetaan seuraavaa: ”pankilla on oltava käytössään menettely, jolla tarkastetaan tilastolliseen maksukyvyttömyys-tai tappioennustemalliin syötetyt tiedot, joihin sisältyy hyväksytyn luokituksen antamiseen liittyvien tietojen tarkkuuden, täydellisyyden ja asianmukaisuuden arviointi.”Laadullinen tiedonhallinta on tärkeää näiden kriteerien täyttämiseksi, mutta sen toteuttaminen voi olla myös hyvin aikaa vievää. Tässä yhteydessä on vaikea noudattaa sääntöjä ja määräyksiä tai tehdä sopimuksia tavarantoimittajien ja asiakkaiden kanssa.

yritystietojen hallinta koostuu kaikista organisaatioissa tehtävistä toiminnoista, joiden tavoitteena on tietojen jäsennelty tunnistaminen, luokittelu, rekisteröinti, mallintaminen, avaaminen, turvaaminen, arkistointi ja poistaminen. Tässä yhteydessä käsite ”yritys” edustaa tiedonhallinnan organisatorista luonnetta.

C-tason virkamiesten lausunnot korostavat sitä, että tiedonhallinnalla on niin keskeinen rooli liiketoiminnassa. DSM: n tietohallintojohtaja Aloys Krecting, joka valittiin vuoden tietohallintojohtajaksi vuonna 2011, sanoo: ”tietohallintojohtajan tulisi ennen kaikkea huolehtia tiedon arvosta. Sinun täytyy tietää tarkalleen, ketkä ihmiset tarvitsevat mitä tietoa milloin, ja helpottaa tätä prosessia samoin. Tämä korostaa jälleen kerran raportoinnin ja master data-hallinnan merkitystä.”

toisena esimerkkinä voimme mainita öljynetsintä-ja tuotantoyhtiön toimitusjohtajan, joka ymmärtää, että hyvä tiedonhallinta on seuraava askel hänen yrityksensä kehityksessä kohti huippuosaamista ja mahdollistaa sen erottumisen kilpailijoistaan: ”jatkuvat parannustoimet keskittyvät nyt näiden muutosten hyödyntämiseen ja niiden tarjoaman piiloarvon paljastamiseen. Tämä tarkoittaa sitä, että yksinkertaistetaan prosesseja ja tehostetaan tiedonhallintaa, jotta päätöksenteko nopeutuu ja tietoon perustuva päätöksenteko nopeutuu, asiakkaiden tarpeisiin vastataan paremmin ja tuhlaus vähenee-mikä kaikki johtaa parempaan kilpailukykyyn.”

tiedot saamisena

kuten edellä mainittiin, tiedot ovat tosiasioiden esitys. Liiketoimintaympäristössä tämä tarkoittaa ”liiketoimintaa koskevia tosiseikkoja”. Ilman kontekstia tai rakennetta näillä tiedoilla ei ole yritykselle lisäarvoa. Siitä puuttuu sisältö ja merkitys, jotta sillä olisi mitään todellista arvoa. Tässä tehdään ero jäsennellyn datan (tallennettu ja järjestetty tietokantaan) ja jäsennellyn datan (muodossa asiakirjoja, tiedostoja, kuvia, tekstiviestejä, lomakkeita, videoita tai äänitallenteita, joita ei voida sisällyttää riveihin, sarakkeisiin tai tietueisiin) välillä.

ilman lisätietoja on vaikeaa ellei mahdotonta luokitella, rekisteröidä ja avata näitä tietoja käyttöä varten. Sillä hetkellä, kun tuomme asiayhteyden tähän tietoon – silloin se saa merkityksensä. Sitten lisätään viittaus, päivämäärä ja aika, viestin merkitys, muoto. Tämän myötä tieto jäsentyy ja muuttuu informaatioksi. Jos yhdistämme kaikki eri tietolähteet luomalla suhteita ja tunnistamalla malleja, tästä tiedosta tulee tietoa. Tämä on siis lisäarvoa business intelligence (BI): yhdistämällä eri tietolähteitä organisaatiossa parantaa päätöksentekoa yrityksen johdon. Katso myös kuva 1.

Kuva 1. Tietojen arvo, sijoitettu kontekstiin.

organisaatioilla, jotka pystyvät parhaiten jäsentämään tietonsa ja avaamaan nämä tiedot yrityksen tietotyöntekijöille, on kilpailuetu. Näiden tietojen luontaisen kaupallisen voiman hyödyntäminen antaa yrityksille ja organisaatioille strategisen etumatkan kilpailijoihinsa nähden. Eric Schmidt, entinen toimitusjohtaja Google, totesi vuonna 2010: ”en usko, että yhteiskunta ymmärtää, mitä tapahtuu, kun kaikki on saatavilla, tiedossa ja kirjataan kaikki koko ajan.”And Gartner declares: ”Yksityisellä sektorilla arvioimme esimerkiksi, että Big Dataa täysimääräisesti käyttävällä vähittäiskauppiaalla on mahdollisuus kasvattaa käyttökatettaan yli 60 prosenttia.”()

, mutta kyse ei ole vain hyvästä jäsentämisestä ja datan avaamisesta. Usean vuoden ajan vallitsevana ajatuksena oli, että BI ratkaisisi johtamistiedon ongelman. Useimmat globaalit yritykset ja organisaatiot ovat toteuttaneet monimutkaisia ohjelmistoja ja toteuttaneet kalliita BI-ohjelmia. Johto ei kuitenkaan ole tyytyväinen. Koska BI on ensisijaisesti suuntautunut strukturoituun dataan, rakentamattoman datan arvon vapauttamiseen ei panosteta riittävästi. Lisäksi johdon tietoja ei ole helppo muokata vastaamaan yrityksen muuttuvia tarpeita. KPMG on todennut: ”suuret investoinnit tietotekniikkaan eivät välttämättä takaa parempaa tietoa. Tärkeämpää on muuttaa perusteellisesti tapaa, jolla tietoja kerätään, käsitellään ja esitetään.”()

tietovaraston avulla paljastetut tiedot ovat arvottomia, jos niiden perustana olevan aineiston laatu on huono. Jäsentämättömät TIEDOT (n. 85% kaikista yrityksen tiedoista)ei pääse tietovaraston kautta. Kysymys kuuluukin: miten voimme päivittää näitä tietoja ja mikä on hyvä tiedonhallinta rakentamattomille tiedoille? Tässä yhteydessä ”hyvä” tarkoittaa organisaation tiedoille asettamien laatukriteerien mukaista. On selvää, että ”hyvä tieto” ei ole jotain, joka ilmestyy tyhjästä. Tarvitaan puitteet. Tämä kehys koostuu toiminnoista, jotka yrityksen on järjestettävä ja upotettava organisaatioon loogisella ja täsmällisellä tavalla. Tätä kutsutaan tiedonhallinnaksi ja se kattaa kaiken liiketoimintaan kohdistuvan organisaation toiminnan, jonka tarkoituksena on tunnistaa, luokitella, rekisteröidä, mallintaa, avata, suojata, arkistoida ja poistaa tietoja jäsennellyllä tavalla. Tällaisesta toiminnasta käytämme termiä ”Enterprise Data Management” (EDM), koska siihen liittyy toimintoja, jotka toteutetaan organisaation laajuisesti.

tietoisuus siitä, että hyvä tiedonhallinta voi tuoda lisäarvoa yrityksen toimintaan ja kasvattaa voittoja, on saanut analyytikot ja neuvonantajat asettamaan datan samalle tasolle yhtiön muiden resurssien, kuten maa-alueiden, rakennusten ja koneiden kanssa. Tässä yhteydessä data määritellään yrityksen omaisuudeksi. Varoja on hallinnoitava hyvin: niitä on ylläpidettävä ja suojeltava asianmukaisesti, niille on annettava omistusoikeus ja tiedot on luovutettava tai vaihdettava ajoissa, jos ne vanhentuvat. Aivan kuten muutkin omaisuuserät, myös organisaatiodataa voidaan myydä sen arvon saamiseksi. Kilpailijat arvostavat asiakastietoja esimerkiksi siksi, että niiden avulla voidaan parantaa myyntiä.

maailman johtavien yritysten johtajat ovat täysin tunnustaneet tämän. Dataan liittyvät ohjelmat ovat näkyvästi esillä niiden toimintaluetteloissa. Hackett-ryhmä toteaa: ”yritykset myöntävät, että ne ovat heittäneet paljon rahaa sovelluksiin, mutta standardoimatta ja puhdistamatta tietojaan ne saavat edelleen tietoa, jossa ei ole järkeä. Heillä on yrityksiä, jotka käyttävät erilaisia määritelmiä, jotka laskevat mittareita eri tavalla, jotka käyttävät erilaisia hierarkioita. Koko tämä master data management-konsepti on ehdottoman kriittinen, jotta yritykset voivat lopulta päästä siihen pisteeseen, jossa niillä on ennakoivaa analytiikkaa.”Liiketoiminnan kannalta master data management (MDM) – ohjelmien käynnistäminen näyttää ilmeiseltä:” vuoteen 2013 mennessä MDM vähentää organisaatioiden tietojen redundanssia, mikä voi säästää 80 prosenttia tarpeettomien tietojen hallintaan liittyvistä kustannuksista.”()

Models for Enterprise Data Management

the management of data has been be subject to been already time, and there is a relevant of models and methods all claiming to provide the best answer to the structure of Enterprise Data Management. International Organization for Standardization, joka tunnetaan paremmin nimellä ISO, on lukemattomia standardeja, joista jokainen kattaa osa-osa tietojen spektri. Esimerkiksi ISO 27001 käsittelee tietoturvaa. ISO 15489 on standardi, jota sovelletaan tiedon hallintaan arkistonäkökulmasta. ISO 23081 on metadatan standardi. Lisäksi voidaan käyttää ISO 19005-standardia tietojen ulkonäön ohjenuorana. Meillä on siis paljon standardeja. Muut viitekehykset, kuten COSO ja COBIT ja ISF, puhuvat datan tärkeydestä laajemmassa merkityksessä, mutta vain riskin näkökulmasta.

Tietohallintoelin

täydellisempi malli näyttäisi olevan DAMA-DMBOK. Se sisältää kokoelman tiedonhallinnan parhaita käytäntöjä, joita on täydennetty todellisista käytännöistä vuosien varrella saaduilla uusilla oivalluksilla. Dama-DMBOK Guide (kokonaisuudessaan: Data Management Body of Knowledge) on Data Management Associationin julkaisu, joka on kansainvälinen järjestö, joka on suunnattu tiedonhallinnan hallinnoijille ja tietoammattilaisille tiedon jakamiseksi.

Dmbok tunnistaa kymmenen erilaista datafunktiota. Nämä toiminnot on esitetty kuvassa 2. Tiedonhallinta on toiminto, joka yhdistää muut verkkotunnukset toisiinsa. Kullakin osa-alueella on kiinnitettävä huomiota ympäristötekijöihin, kuten nykyisiin työtapoihin ja-menettelyihin, käytettyihin tekniikoihin sekä organisaatiokulttuuriin.

kuva 2. Daman mukaiset datatunnukset ().

DAMALLA on kuitenkin heikot kohtansa. Esimerkiksi se, että mainitut funktiot viittaavat toisiinsa vain laveasti, eli käyttäjä ei aina tunnista tai ymmärrä funktioiden välistä suhdetta ja myöhemmin yhdistelmän yleismerkitystä. Lisäksi dama näyttää ainakin tällä hetkellä suuntautuvan perinteiseen, jäsenneltyyn dataan. Näin ollen sosiaalisen median sisältöjen merkitykseen kiinnitetään vain vähän huomiota. Dama: n tietoturva tähtää ensisijaisesti tietojen tekniseen suojaamiseen. Tätä lukuun ottamatta sukupolvien tapaa käsitellä tietoja ei ole nimenomaisesti tunnustettu merkitykselliseksi tekijäksi (ympäristötekijäksi). Lopuksi – ja tämä on ehkä suurin vastalause-kyse on ennen kaikkea käsitteellisestä viitekehyksestä. Siitä puuttuvat käytännön esimerkit, joilla käsitteet ja termit saataisiin lukijalle riittävän selkeiksi, jolloin vaarana olisi epäjohdonmukainen tulkinta. On myös melko epäselvää, miten puitteet pitäisi panna täytäntöön. Tämä on vastoin tiedon laitoksen päätavoitetta. Loppujen lopuksi tämän tietokokonaisuuden soveltamisella olisi pyrittävä lisäämään tietojen hallinnan soveltamisen johdonmukaisuutta. Näistä syistä käytämme DAMAA vain sen toimintojen tunnistamiseen, koska ne ovat todellakin kiinteitä.

KPMG Enterprise Data Management model

edellä mainitut mallit sisältävät tärkeitä elementtejä, jotka on otettava huomioon ammattimaisen tiedonhallintaorganisaation toteuttamisessa. Tiedonhallinnan operationalisoinnille on kuitenkin tärkeää myös toinen joukko näkökohtia, joita nämä mallit eivät kata.

ensinnäkin kyse on siitä, että tietoja vaihdetaan järjestelmien välillä sekä organisaation sisällä että organisaation ja kolmansien osapuolten välillä. Sen vuoksi tiedonhallinnan olisi varmistettava, että tietojen toimitusmuodosta, toimitettujen tietojen laadun validoinnista, mahdollisista rikastuskierroksista ennen tietojen jatkokäsittelyä sekä menettelyistä, jos prosessissa ilmenee virheitä. Nämä toiminnot ryhmitellään termeihin ”hankinta ja authoring” ja ”distribution”.

EDM: n olisi lisäksi varmistettava, että EDM: n puitteet voidaan säilyttää kokonaisuudessaan. Organisaatiolla on oltava käytössään prosessit EDM-toiminnan operatiivisessa toteutuksessa Havaittujen asiakirjojen ja puutteiden kirjaamiseksi. Näistä olisi keskusteltava EDM: n hallintoa koskevissa kuulemiselimissä, ja niiden olisi johdettava olemassa olevien menettelyjen ja tekniikoiden mukauttamiseen. Tässä yhteydessä voidaan tarkastella tilannetta, jossa organisaatiossa käytettävää datalaadun kojelautaa on mukautettava, koska organisaatio haluaa valvoa uutta dataobjektia. Tällaisissa tapauksissa pitäisi olla ”muutosprosessi”, jossa päätetään tästä muutoksesta ja toteutetaan kojelaudan muutos päätöksen tekemisen jälkeen.

lopuksi kaikki EDM-toiminnot, joita organisaatio toteuttaa, tulisi arvioida niiden vaikuttavuuden ja vaikuttavuuden mukaan. Aivan kuten organisaation primääriprosesseissa, EDM: ää varten pitäisi olla ”plan, do, check, act” – mekanismi, jotta voidaan valvoa, onko EDM: n toiminnan toteuttaminen asiasta tehtyjen sopimusten mukaista. ”Prosessiseuranta” mahdollistaa tämän, ja EDM-organisaatio voi itsenäisesti tunnistaa mahdolliset viat ja ryhtyä korjaaviin toimenpiteisiin.

nämä vaiheet on kuvattu KPMG EDM-mallissa Kuvassa 3.

kuva 3. KPMG Enterprise Data Management model.

alla on lyhyt kuvaus mallin tärkeimmistä osista.

• tiedonhallinta suuntautuu tiedonhallintatoiminnan ohjaamiseen. Tähän luokkaan kuuluvat sellaiset asiat kuin strategia, politiikka, roolit, tehtävät ja vastuut.
• Tietoarkkitehtuuri käsittelee datakohteiden ja tietorakenteiden määrittelyä ja dokumentointia tietomallissa. Nämä muodostavat perustan organisaation informaatioanalyysille sekä prosessien ja järjestelmien rakentamiselle.
• Master Data Management koskee master-ja viitetietojen laatua. Lopullisena tavoitteena on luoda uniikkeja (”kultaisia”) levyjä.
• tietovarastointi on toiminto, jolla varmistetaan relaatiotietokantoihin tallennettavan arkkitehtuurin määrittely.
• Business Intelligence tarkoittaa tietovarastoihin tallennettujen tietojen avaamista. Tiedot on annettava siten, että ne antavat johdolle hyödyllistä tietoa, jonka avulla he voivat tehdä perusteltuja päätöksiä.
• tietojen laadunhallinta koskee laatukriteerien rakenteellista dokumentointia, tosiasiallisen tiedon laadun analysointia ja tietojen laadun raportointia.
• sisällönhallinta suuntautuu tiedon luokitteluun, asiakirjavirtojen jäsentämiseen ja niiden saatavuuteen.
• arkistointi on suuntautunut passiivisen tiedon siirtämiseen muihin ympäristöihin.
• hallinnointi-operaatioissa ”metatiedolla” tarkoitetaan tietoa tiedonhallinnan elementeistä, kuten tietokohteiden teknisistä ja toiminnallisista kuvauksista ja tietomalleista.
• tietokantojen hallinta on suunnattu tietokantojen operatiiviseen tekniseen hallintaan.
• tietoturvan tarkoituksena on suojata tietoja näiden tietojen luvattomalta käytöltä ja käytöltä.
• identiteetin hallinta, yhteenvetona, määrittää pääsyn tietoihin.

yksityiskohtaisempaa kuvausta näistä EDM-elementeistä löytyy tähän kompaktiin sisältyvistä EDM-elementeistä.

EDM organisaationäkökulmasta

tämän artikkelin puitteissa meidän on vain vastattava kysymykseen siitä, mikä on paras tapa toteuttaa EDM-malli tosielämän käytännössä.

jos tarkastellaan EDM: n eri osia tarkasti, kuten kuvassa 3 esitetään, saadaan vaikutelma, että näissä komponenteissa on vain vähän loogista järjestystä. Kuva 3 osoittaa, että elementtien rakentamista ja toteuttamista ei ole ehdotettu priorisoitavaksi tai vaiheistettavaksi. On kuitenkin selvää, että tiedonhallinta yhdistää kaikki muut tekijät. Tämän, haluamme osoittaa, että ei ole sijoitusta välillä verkkotunnuksia, ja että järjestyksessä järjestyksessä, jossa osat EDM on järjestetty on puhtaasti satunnainen. Tiedonhallinta muodostaa tässä poikkeuksen. Tiedonhallinnan muodostama yhteys EDM: n kaikkien muiden osien välillä osoittaa selvästi, että mitään tiedonhallintatoimintaa ei voida kehittää ja toteuttaa menestyksekkäästi, jos organisaation sisällä ei ole tiedonhallintaa.

tietohallinto luo perustan kaikelle tiedonhallintatoiminnalle. Ilman tätä perustusta toiminta olisi vain kasa irtotiiliä ilman rakennetta ja sementtiä. Tämä voi tarkoittaa sitä, että BI-ratkaisuja ostetaan ja otetaan käyttöön, vaikka datastandardeja tai tietojen määritelmiä ei ole riittävästi. Tai voi olla, että luotettavan hallintatiedon tuottamiseksi vaadittava tietojen laatu on riittämätön. Tämä voi johtaa sellaisten järjestelmien suunnitteluun ja hankintaan, jotka eivät ole yhteensopivia muiden järjestelmien kanssa, koska ei ole olemassa kokonaisvaltaista yritystietomallia, joka toimisi pohjana kaikelle järjestelmäkehitykselle. Se voi lopulta johtaa siihen, että organisaatio käyttää aktiivisesti Internetin käyttäjien verkkosivustoille jättämiä jälkiä ottamatta huomioon tietosuojasääntöjä, mikä voi johtaa kuvavahinkoihin ja ehkä korvausvaatimuksiin.

tiedonhallinta varmistaa, että tiedonhallinnassa on organisaation laajuinen visio ja strategia, jota johto tukee. Visio kertoo meille, mitä haluamme saavuttaa. Se kertoo ikään kuin järjestön kunnianhimosta. Kaikkien dataan liittyvien toimien olisi oltava tämän vision mukaisia, ja strategian olisi tuotava näihin toimiin johdonmukaisuutta. Strategia sanelee myös organisaation sisäisen tiedonhallinnan laajuuden. Koska organisaatiot eivät ota huomioon Dama-mallia, ne saattavat mieluummin jättää tietyt näkökohdat huomioimatta, koska niitä todennäköisesti jo täytetään jossain muualla, hajautetussa yksikössä. Jatkuvasti toistuva ilmiö on esimerkiksi se, että HR luo oman tiedonhallintaorganisaationsa ja hyödyntää vain rajoitetusti keskusjohdon kehittämiä ohjeita ja standardeja.

tietojen hallinnointi varmistaa myös sen, että politiikan sääntöjen muotoiluun kiinnitetään huomiota. Tässä yhteydessä viittaamme tietoturvapolitiikkaan, tietoarkkitehtuuria, arkistointia ja tietojen laatua koskeviin poliittisiin sääntöihin. Lisäksi tiedonhallinta varmistaa tiedonhallinnan organisatorisen integraation. On tarpeen määritellä: kuka on viime kädessä vastuussa, missä ja miten tehdään päätöksiä strategiasta, politiikasta, standardeista, rooleista, omistuksesta? Miten ja milloin esimerkiksi laaditaan raportit organisaation sisäisistä tiedonhallintatoimista? Millä tavalla järjestämme master datan ylläpitotoiminnan toteuttamisen?

tässä yleiskatsauksessa on tehty selväksi, että tiedonhallinta on hyvän tiedonhallinnan perusta. Riippumatta siitä, missä kypsyysvaiheessa organisaatio voi olla, on aina hyödyllistä tarkastella vakavasti tiedonhallinnan laatua ja tarkistaa, onko sen tavoitettavuus riittävä.

Kuvittele, että organisaatiolla on datahallinta täysin kunnossa. Onko sitten olemassa jalansijaa tai parhaita käytäntöjä, jotka voivat selventää, mitkä muut tiedonhallinnan komponentit ovat suoraan oikeutettuja optimointiin priorisoinnin kannalta? Valitettavasti näin ei ole. Toisin sanoen kokemus on opettanut meille, että tämä riippuu siitä, mitkä prioriteetit nousevat järjestön itsensä agendalta.

Kuvittele, että organisaatio päättää korvata vanhan tietojärjestelmän uudella toiminnanohjausjärjestelmällä. Sitten voisi ihmetellä, miten tämä voisi vaikuttaa tiedonhallintaan. Minkä pitäisi olla etusijalla? Tämä voi johtaa siihen, että ”tietojen laadunhallinta” asetetaan etusijalle välttämättömän siirtymisen seurauksena. Saastunut data puhdistetaan, metadokumentaatioon puututaan ja master datan hallintaa parannetaan. Tietointegraatiosovelluksen käyttöönotto voi johtaa esimerkiksi tietoarkkitehtuurimallin päivittämiseen ja tiedon laatusovelluksen valitsemiseen ja toteuttamiseen datan puhdistamiseksi ja rikastamiseksi ennen sen jakamista muiden alustojen kanssa.

Kuva 4. Liiketoimintamallin ja EDM: n suhde.

lopuksi toteamme, että tiedonhallinnan pohjalta ja organisaation liiketoimintagendasta riippuen tulisi harjoittaa niitä tiedonhallintatoimintoja, jotka tuovat eniten lisäarvoa agendan toteutumiseen tietyllä hetkellä. Yksityiskohdat esitetään kuvassa 4. Visioon ja strategiaan keskittyvä liiketoimintamalli rakennetaan visiossa ja strategiassa esitettyjen tavoitteiden toteuttamiseksi. Tämä liiketoimintamalli asettaa vaatimuksia ensisijaisille ja sitä tukeville prosesseille. Näiden prosessien toiminnan mahdollistamiseksi tarvitaan resursseja, jotka voidaan myöhemmin jakaa henkilöstö -, data-ja IT-resursseihin. Liiketoiminnan agenda määrittää, mitä ja kuinka paljon datapuolella tietyssä tapauksessa tarvitaan. EDM tarjoaa jalansijaa sille, miten tämä pitäisi järjestää. Tämä sisältää räätälöidyn lähestymistavan, eikä sitä voida kiteyttää tietojen hallintatoimien kiinteään rakenteeseen.

johtopäätös

tässä kannanotossa olemme esittäneet johdannon EDM: ään lähestymistavaksi organisaation tuottaman tai hankkiman tiedon hallintaan. Tämän lähestymistavan asianmukaisella toteuttamisella varmistetaan, että nämä tiedot ovat organisaation tietojen laatuvaatimusten mukaisia ja että prosessien toteuttamiseen ja johdon perusteltujen päätösten tekemiseen tarvittavat tiedot ovat oikeita, täydellisiä ja käytettävissä oikea-aikaisesti. Kun näin on, data on voimavara, jota on hallittava aivan kuten kaikkia muitakin yrityksen varoja. Myöhemmin olemme tarkentaneet EDM: n rakenneosia. Näin on syntynyt hallintatoimien kehys, joka muodostaa perustan tietojen laadulle. Lopuksi olemme väittäneet, että rakenneosien täytäntöönpano ei voi tapahtua kiinteän kaavan mukaan. Operationalisaatiossa yrityksen strategia ja priorisointi ratkaisevat, mitkä EDM: n komponenteista valitaan ja optimoidaan. Keskeinen rooli on annettu datahallinnolle, joka varmistaa organisaation laajuisen ja johdon tukeman vision ja strategian.