Mikä on data-arkkitehtuuri? Viitekehys tietojen hallintaan

tietoarkkitehtuurin määritelmä

Tietoarkkitehtuuri kuvaa organisaation loogisten ja fyysisten tietovarantojen ja tiedonhallintaresurssien rakennetta standardin

mukaan. Se on yritysarkkitehtuurin sivuhaara, joka käsittää mallit, politiikat, säännöt ja standardit, jotka ohjaavat tietojen keräämistä, tallentamista, järjestämistä, integrointia ja käyttöä organisaatioissa. Organisaation tietoarkkitehtuuri on

.

tietoarkkitehtuurin tavoitteet

tietoarkkitehtuurin tavoitteena on muuttaa liiketoiminnan tarpeet tieto-ja järjestelmävaatimuksiksi sekä hallita tietoa ja sen kulkua yrityksen läpi.

Data architecture principles

, vice president of product management, core products, Atscale, kuusi periaatetta muodostavat perustan modernin datan arkkitehtuuri:

1. tieto on jaettu voimavara. Nykyaikaisen tietoarkkitehtuurin on eliminoitava osastojen datasiilot ja annettava kaikille sidosryhmille täydellinen kuva yrityksestä.
2. käyttäjät tarvitsevat riittävän pääsyn tietoihin. Siilojen purkamisen lisäksi nykyaikaisten tietoarkkitehtuurien on tarjottava rajapintoja, joiden avulla käyttäjien on helppo kuluttaa dataa työpaikoilleen sopivilla työkaluilla.
3. turvallisuus on välttämätöntä. Nykyaikaiset tietoarkkitehtuurit on suunniteltava tietoturvaa varten ja niiden on tuettava datapolitiikkaa ja suoraan raakadatan käyttöoikeuksien valvontaa.
4. yhteiset sanastot takaavat yhteisen ymmärryksen. Jaetut tietovarat, kuten tuoteluettelot, verokalenterin mitat ja KPI-määritelmät, edellyttävät yhteistä sanastoa, joka auttaa välttämään kiistoja analyysin aikana.
5. tiedot tulee kuratoida. Investoi ydintoimintoihin, jotka suorittavat datan kuratointia (tärkeiden suhteiden mallintaminen, raakadatan puhdistaminen ja keskeisten mittojen ja mittojen kuratointi).
6. tietovirrat tulisi optimoida ketteryyttä ajatellen. Vähennä kuinka monta kertaa tiedot on siirrettävä kustannusten vähentämiseksi, tietojen tuoreuden lisäämiseksi ja yrityksen ketteryyden optimoimiseksi.

Data architecture components

mukaan tietoarkkitehtuuri voidaan syntetisoida kolmeksi kokonaiskomponentiksi:

• Data architecture outcomes. Näitä malleja, määritelmiä ja tietovirtoja kutsutaan usein data-arkkitehtuurin esineiksi.
• Tietoarkkitehtuuritoiminnot. Nämä ovat tietoarkkitehtuurin aikeiden muotoja, toteutuksia ja toteutuksia.
• tietoarkkitehtuurin käyttäytyminen. Nämä ovat yhteistyötä, ajattelutapoja, ja taitoja eri rooleja, jotka vaikuttavat yrityksen tietoarkkitehtuuri.

Tietoarkkitehtuuri vs. data modeling

mukaan tietoarkkitehtuuri määrittelee tiedonhallinnan suunnitelman yhdenmukaistamalla organisaatiostrategian kanssa strategisia datavaatimuksia ja-malleja näiden vaatimusten täyttämiseksi. Toisaalta, dmbok 2 määrittelee tietojen mallinnus, ”prosessi löytää, analysoida, edustaa, ja välittää tietojen vaatimukset täsmällisessä muodossa kutsutaan tietomalli.”

vaikka sekä tietoarkkitehtuuri että datamallinnus pyrkivät kuromaan umpeen liiketoiminnan tavoitteiden ja teknologian välistä kuilua, data-arkkitehtuurissa on kyse makronäkymästä, joka pyrkii ymmärtämään ja tukemaan organisaation toimintojen, teknologian ja tietotyyppien välisiä suhteita. Tietomallinnuksessa keskitytään tarkemmin tiettyihin järjestelmiin tai liiketoimintatapauksiin.

Data architecture frameworks

on olemassa useita enterprise architecture framework-kehyksiä, jotka yleisesti toimivat perustana organisaation data architecture framework-kehyksen rakentamiselle.

• {{#url}}dama-DMBOK 2{{/url}}{{^url}}DAMA-DMBOK 2{{/url}}

  . DAMA International ’ s Data Management Body of Knowledge on erityisesti tiedonhallinnan kehys. Se sisältää tiedonhallintatoimintojen, tuotosten, roolien ja muun terminologian vakiomääritelmät ja esittää tiedonhallinnan ohjaavia periaatteita.

• {{#url}}Zachman Framework for Enterprise Architecture {{/url}} {{^url}}Zachman Framework for Enterprise Architecture {{/url}}

  .

  {{#url}}Zachman Framework {{/url}} {{/url}}

  on John Zachmanin IBM: llä 1980-luvulla luoma yritysten ontologia. zachman Framework-sarakkeen ”data” – sarake koostuu useista kerroksista, kuten liiketoiminnalle tärkeistä arkkitehtuuristandardeista, semanttisesta mallista tai käsitteellisestä/yritystietomallista, yritys/looginen tietomalli, fyysisestä tietomallista ja todellisista tietokannoista.

• {{#url}}The Open Group Architecture Framework (TOGAF){{/url}}{{^url}}The Open Group Architecture Framework (TOGAF){{/url}}

  . TOGAF on yritysarkkitehtuurin menetelmä, joka tarjoaa

  {{#url}}korkean tason kehyksen {{/url}} {{^url}}korkean tason kehyksen {{/url}}

  yritysohjelmistojen kehittämiseen. Togafin C-vaiheeseen kuuluu tietoarkkitehtuurin kehittäminen ja tietoarkkitehtuurin etenemissuunnitelman laatiminen.

nykyaikaisen tietoarkkitehtuurin ominaisuudet

nykyaikaiset tietoarkkitehtuurit on suunniteltava hyödyntämään uusia teknologioita, kuten tekoälyä (AI), automaatiota, esineiden internetiä (IoT) ja blockchain. Dan Sutherland, arvostettu insinööri ja CTO, data platforms, IBM, sanoo

common:

• pilvi-natiivi. Nykyaikaiset tietoarkkitehtuurit on suunniteltu tukemaan joustavaa skaalausta, korkeaa käytettävyyttä, liikkumisen ja levon tietojen päästä päähän-tietoturvaa sekä kustannusten ja suorituskyvyn skaalautuvuutta.
• skaalautuvat dataputket. Kehittyvien teknologioiden hyödyntämiseksi tietoarkkitehtuurit tukevat reaaliaikaista tiedon suoratoistoa ja mikroerän datapurkauksia.
• saumaton tiedon integrointi. Tietoarkkitehtuurit integroituvat vanhojen sovellusten kanssa käyttäen standardoituja API-rajapintoja. Ne on optimoitu tietojen jakamiseen eri järjestelmissä, maantieteissä ja organisaatioissa.
• reaaliaikaisen tiedon mahdollistaminen. Nykyaikaiset tietoarkkitehtuurit tukevat kykyä ottaa käyttöön automatisoitu ja aktiivinen tiedon validointi, luokittelu, hallinta ja hallinta.
• tuotannosta irrotettua ja laajennettavaa. Nykyaikaiset tietoarkkitehtuurit on suunniteltu löyhästi yhteen kytkettäviksi, jolloin palvelut voivat suorittaa muista palveluista riippumattomia minimaalisia tehtäviä.

Tietoarkkitehtuuriroolit

Tässä muutamia suosituimpia tietoarkkitehtuuriin ja kunkin tehtävän keskipalkkaan liittyviä tehtävänimikkeitä tietojen

:

• {{# url}}Data architect {{/url}} {{/url}}Data architect {{/url}}

  : $76K – $155K

• Project manager: $56K – $128K
• Solutions architect: $74K-$159K
• {{#url}}Data engineer{{/url}}{{^url}}Data engineer{{/url}}

  : $65K-$132K

• {{#url}}Data analyst{{/url}}{{^url}}Data analyst{{/url}}

  : $43K-$85K

• {{#url}}Data scientist{{/url}}{{^url}}Data scientist{{/url}}

  : $67K-$134K