keskivertoyritys käsittelee nyt suuria määriä monimutkaisia tietojärjestelmiä. Siiloed tiedot monissa paikoissa, linkittäminen ja hallinta tämän datan hallittavissa keskitetty tietokanta on ensisijainen monille yrityksille.
keskimääräisen yrityksen käyttämien tietolähteiden määrä kasvaa nopeasti. Data tulee monissa eri muodoissa ja tyypeissä, ja se voi olla erittäin monimutkainen varmistaa, että data on jäsennelty yleisesti.
siellä yritykset tarkastelevat yhä enemmän tietojen kartoitusta. Hallita sisäistä ja ulkoista dataa ja löytää ratkaisu, joka voi järjestää, jäsentää ja luoda yhtenäisen keskitetyn tiedon sijainnin.
mitä tietojen kartoitus on?
tietojen kartoitus on prosessi, jossa kenttiä sovitetaan useista tietojoukoista skeemaksi eli keskitetyksi tietokannaksi. Datakartoitusta tarvitaan datan siirtämiseksi, nielemiseksi sekä datan käsittelemiseksi ja hallitsemiseksi. Viime kädessä tiedon kartoituksen tavoitteena on homogenisoida useita tietokokonaisuuksia yhdeksi.
tietojen kartoitus tarkoittaa, että eri tietokokonaisuuksia, joiden eri tavat määritellä samankaltaisia pisteitä, voidaan yhdistää siten, että ne ovat tarkkoja ja käyttökelpoisia lopullisessa kohteessa.
tietojen kartoitus on tavanomainen liiketoimintakäytäntö. Datamäärien ja dataa käyttävien järjestelmien monimutkaisuuden kasvaessa tiedon kartoitusprosessi on kuitenkin monimutkaistunut ja vaatii automatisoituja ja tehokkaita työkaluja.
esimerkki tietojen kartoituksesta
auttaaksemme ymmärtämään, mitä tietojen kartoitus on ja miten se toimii, tarkastelemme esimerkkiä useista tietokannoista, joissa tietojen kartoitus on hyödyllistä. Tarkasteltavana oleva data liittyy jalkapalloilijoihin, ja tiedot on järjestetty sarakkeisiin ja kenttiin ja niillä on erilainen tapa järjestää tiedot 
(Klikkaa suuremmaksi).
jokaisessa tietokannassa on samanlaisia ja erilaisia merkintöjä. Kaikilla on esimerkiksi henkilöllisyystodistus. Palkanmaksajilla ja managereilla on palkkamerkintä, ja joukkueet ovat ainoita, joilla on kenttä stadionille.
yhdistämällä kaikki nämä tietokannat yhteen tietueeseen voit hakea tietoja yhdestä tietokannasta. Yrityksille, tämä on korvaamaton, koska se tarjoaa kokonaisvaltaisen kuvan yritysten tietojen varat.
tietokantojen yhdistäminen vaatii kartan kentistä, jotka selventävät ja vastaavat kenttiä, joiden tulisi leikkautua. Se asettaa säännöt siitä, miten tietoja annetaan kustakin syötöstä, minkä tyyppinen se on, ja mitä pitäisi tapahtua, jos kyseessä on kaksoiskappaleet, tai muita asioita.
tässä on jälleen esimerkkimme, mutta karttamme yhdistää oikeat kentät yhden tietokannan tuottamiseksi.
tässä esimerkissä olemme lisänneet joitakin wult-alustalla mahdollisia älykkäitä muunnoksia. Olemme asettaneet valuutan tuotos palkka kenttään muuntaa arvoja eri valuuttoja. Meillä on päätelty kenttä-alusta löytää automaattisesti liigan ja käyttää tätä luoda uuden kentän arvo. Tämän lisäksi lisätään maa kenttä.
yhteenvetona voidaan todeta, että datakartoitus on joukko ohjeita, joiden avulla voidaan yhdistää useita tietokokonaisuuksia tai integroida tietokokonaisuus toiseen. Tämä esimerkki on yksinkertainen, mutta prosessi voi tulla erittäin monimutkainen perustuu seuraaviin tekijöihin:
- yhdistettävien aineistojen määrä
- tietojen määrä
- tietojen kartoitustiheys
- kartoitusprosessiin osallistuvien skeemojen määrä
- yhdistettävien tietojen hierarkia
miksi onko tietojen kartoitus välttämätöntä?
tietojen kartoitus on välttämätöntä kaikille tietoja käsitteleville yrityksille. Sitä käytetään pääasiassa datan integrointiin, tietovarastojen rakentamiseen, datan muuntamiseen tai datan siirtämiseen paikasta toiseen. Prosessi tietojen sovittaminen skeemaan on olennainen osa tiedonkulkua minkä tahansa organisaation kautta.
tiedon kartoitus on avain hyvään tiedonhallintaan. Rajaamattomat tai huonosti kartoitetut tiedot aiheuttavat ongelmia, kun TIEDOT virtaavat eri päätepisteisiin organisaation sisällä. Kartoitus on ensimmäinen askel siihen, että saat kaiken irti tiedoistasi, kun se saavuttaa integraatiot, muunnokset ja kun se tallennetaan tulevaa käyttöä varten.
dataa käyttävä organisaatio hyödyntää datakartoitusta tiedonkulun kolmessa päävaiheessa. Nämä ovat tiedon integrointi ja tiedon muuntaminen. Katsotaanpa lyhyesti tietojen kartoitus kussakin näissä yhteyksissä.
tiedon integrointi
tiedon integrointi työnkulkuun tai tietovarastoon edellyttää tietojen kartoittamista. Monissa tilanteissa integroitavat tiedot ovat eri muodossa kuin varastoon (tai muualle työnkulkuun) Tallennettavat tiedot.
tietovaraston ensisijaiseen kartoitusprosessiin kuuluu saapuvan tiedon tunnistaminen, ja se yhdistetään varaston skeemaan. Prosessi sisältää erityisesti sellaisten alueiden etsimisen, joilla aineistot ovat päällekkäisiä, ja kartoitusprosessia ohjaavien sääntöjen määrittelyn. Esimerkiksi jos molemmissa tietokannoissa on samanlaisia tietoja, kumpaa niistä pitäisi käyttää.
Wultin kaltaiset ratkaisut tekevät tietojen keräämisestä näissä tilanteissa yksinkertaista ja kivutonta. Rajattomien integraatiolähteiden avulla voit rakentaa keskitetyn tietovaraston, joka on tarkasti kartoitettu, puhdas ja käyttökelpoinen minuutista toiseen.
tiedon muuntaminen
tiedon muuntamisessa on kyse tiedon ottamisesta tietyssä muodossa ja sen muuntamisesta eri muotoon tai rakenteeseen. Tämä vaihe voi olla ratkaiseva vaihe valmistella tietoa, joka on valmis nielemään varastoon tai integroida sovelluksen.
tietojen kartoittaminen on tässä prosessissa elintärkeää, koska sitä käytetään määrittelemään tietojen välisiä yhteyksiä ja auttaa määrittämään aineistojen välisiä suhteita.
miten tietojen kartoitus tehdään tehokkaasti
tietojen kartoituksen aloittaminen voi olla pelottava tehtävä. Vankan ratkaisun käyttöönotto varhaisessa vaiheessa datan elinkaarta voi kuitenkin säästää valtavasti aikaa tulevaisuudessa ja varmistaa, että tietosi ovat luotettavia ja luotettavia.
nämä vaiheet auttavat sinua ymmärtämään, mitä sinun on tehtävä ennen tietojen kartoitusratkaisun aloittamista, sen aikana ja sen jälkeen.
Määrittele siirrettävät tiedot. Tämä tarkoittaa, että sinun pitäisi tarkastella taulukoita, kentät, ja muoto näistä. Mieti, kuinka usein tietoja on kartoitettava.
Map the data. Tässä vaiheessa lähdeaineistossa olevat kentät on kartoitettava kohteen kenttiin.
Määrittele kaikki tarvitsemasi muunnokset. Tällaisia voivat olla esimerkiksi säännöt tai hallintomenettelyt, joissa käsitellään tietojen tai päällekkäisyyksien yhteentörmäyksiä.
testaa kartoitusprosessia. Aloita pienellä määrällä dataa ja testaa, toimiiko tietojen kartoitus odotetusti.
kun olet tyytyväinen siihen, että kaikki toimii oikein, voit aloittaa työnkulun tai ottaa kartoitusjärjestelmän käyttöön. Jos käytät wultin kaltaista alustaa, näet reaaliajassa, missä virheitä tapahtuu, ja saavutat täyden näkyvyyden ennen ja jälkeen pisteiden.
ylläpitää ja päivittää kartoitusprosessia. Tämä vaatii syöttöä, koska uusia tietolähteitä lisätään uusilla kentillä.
tietojen kartoitustekniikat
joten olet käynyt prosessin läpi ja tiedät, mitä sinun pitää tehdä. Mutta miten valita oikea työkalu tietojen kartoittamiseen? Mitä vaihtoehtoja on olemassa, ja millä tekniikoilla voit rakentaa vankan tiedon kartoitusratkaisun?
manuaalinen tietojen kartoitus
tämä on ensimmäinen ratkaisu luoda tietojen kartoitustyökalu yrityksellesi. Tämä edellyttää, että kehittäjät koodaavat lähdetietoja vastaavat yhteydet lopulliseen tietokantaan. Yksittäisille pistoksille tietoja tai mukautettuja tietotyyppejä, tämä voisi olla toteuttamiskelpoinen ratkaisu.
kuitenkin useimpien aineistojen mittakaava ja nopeus, joka tarvitaan näiden muutosten mukauttamiseksi nykypäivän datamaisemaan, tarkoittavat, että manuaalinen prosessi voi kamppailla monimutkaisten kartoitusprosessien käsittelemiseksi. Näissä tapauksissa yritysten on siirryttävä automatisoituun ratkaisuun.
täysin automatisoitu kartoitus
täysin automatisoidut tiedon kartoitustyökalut mahdollistavat sen, että yritykset voivat saumattomasti lisätä uutta tietoa ja sovittaa sen nykyisiin skeemoihinsa. Useimmat työkalut tekevät tämän P [- prosessin saataville käyttöliittymään, jotta käyttäjät voivat visualisoida ja ymmärtää vaiheet, joiden läpi data virtaa, ja kartoittaa kenttiä kussakin vaiheessa.
jotkut mahdollistavat syötteet tuhansista eri lähteistä, ja kartoitusprosessin avulla käyttäjät voivat tuoda tietoja agnostisella tavalla tietokantoihinsa ja ratkaisuihinsa.
täysin automatisoidun ratkaisun etuna on se, että se tarjoaa rajapinnan, jonka avulla muut kuin tekniset työntekijät voivat seurata ja luoda tietojen kartoitusta. Tämän lisäksi käyttäjät voivat tarkistaa ja visualisoida, miten heidän tietojaan kartoitetaan, tunnistaa virheet nopeasti ja parantaa prosessia yksinkertaisesti.
Tietojen Kartoitus