mitä sinun tarvitsee tietää hyvästä Tietokantasuunnittelusta

hyvistä Tietokantasuunnitteluista: merkitys ja ominaisuudet.

tietokannat ovat keskeinen osa ohjelmistosovelluksia nykyään. Tuskin näkisit sovellusta, joka ei ole tietokanta ajaa nykymaailmassa. Määritelmällisesti tietokannat ovat tiedonkeruuta, jolla varmistetaan helppo saavutettavuus, hallinta ja hallinto.

ohjelmistoinsinööreillä ja kehittäjillä on jonkinlaista vastahakoisuutta tehdä tietokantasuunnittelua. Lisäksi, se on tehtävä tietokanta arkkitehti ja tietokannan ylläpitäjä työskennellä tietokantojen. Totuus on kuitenkin, että jos kirjoittaisit ohjelmistoja, jotka ovat hyvin riippuvaisia tietokannasta, se olisi otettava vakavasti.

tietokantojen tuntemus on kaikkien ohjelmistoprojektin kehityskaareen osallistuvien ja toimialaasiantuntijoiden yhteinen velvollisuus. Siksi loput tämän artikkelin pitäisi olla erittäin hyödyllistä kaikille.

tietokantasuunnittelun merkitys

totuus on, että pienten datavetoisten sovellusten parissa työskennellessä on helppo keksiä malli ja ohjelmistototeutus lähes välittömästi. Kuitenkin, Kun sovellus alkaa muuttua monimutkaiseksi. Sitten tällaisia hakata ei voi vetää pois onnistuneesti, koska tietokanta ei olisi skaalautuva.

kun ajatellaan Facebookia, jolla on miljardeja käyttäjiä, tämä tarkoittaa miljardeja rivejä dataa. Facebookia valtaavat tietokannat eivät säilyisi pitkään ilman hyvää tietokantasuunnittelua. Koko prosessi murenisi, kun tietokannassa olisi vain tuhansia rivejä.

tällaisen estämiseksi on otettava käyttöön riittävä suunnittelu ja tietokantasuunnittelu. Suhteet on tunnistettava sen varmistamiseksi, että tietokanta on tehokas eikä siinä ole tarpeettomia tietoja.

kun GDPR-käytäntö on käytössä, et halua, että tietokannassa on heikko eheys, joka antaa vääriä tuloksia käyttäjien kyselyihin. Kukaan ei käytä palvelua, johon ei luoteta ja luottamus alkaa tietokannan suunnittelusta.

kun oikein suunniteltu tietokanta on olemassa, asiat helpottuvat.

tietokantojen suunnittelutyökalun tarve

nyt kun tietokantojen suunnittelun merkitys on tehty selväksi, on vain järkevää käyttää käytettävissä olevia välineitä parhaiden mahdollisten tulosten saavuttamiseksi. Mitä monimutkaisempi tietokanta, sitä enemmän syitä on käyttää tietokannan suunnittelutyökalua.
miksi?
on lähes mahdotonta tehdä monimutkaista tietokantasuunnittelua ilman visualisointityökalua, kuten DbDesigner.net

tietokannan suunnittelutyökalu lisää tuottavuutta. Dbdesignerin tietokannan suunnittelutyökalun kaltainen työkalu käyttää esimerkiksi Unified Modeling Languagea (UML), joka on tietokannan suunnittelun standardi. Tietokannan suunnittelutyökalut varmistavat, että keskityt asioihin, joilla on eniten merkitystä, jotka ovat datasuhteita.

jotta tietokanta-arkkitehtuuri ymmärrettäisiin täysin, tarvitaan mallin asianmukainen visualisointi. DbDesigner.net auttaa tietokannan arkkitehdit ja muut henkilöt mukana tässä prosessissa keksiä parempia malleja ennen käyttöönottoa.

yhteistyö on avainasemassa tietokantojen suunnittelussa. Dbdesignerin Kanssa.net, jokainen voi laittaa oman vaivaa tuottaa tehokas tietokanta suunnittelu.

tietokannan suunnittelutyökalu kuten DbDesigner.net on käänteinen ja eteenpäin engineering ominaisuuksia säästää aikaa ja voit luoda SQL-skriptejä kaikille suurimmille tietokantamoottoreille tai viedä tietokannan suunnittelu kuvatiedostoja tai PDF visualisointiin.

hyvän tietokantarakenteen ominaisuudet

hyvä tietokanta on sellainen, jossa on tietojen eheys ja turvallisuus, joka tuottaa tehokkaasti tuloksia kyselyihin, ei ole tarpeetonta tietoa ja mahdollistaa helpon hallinnoinnin. Nyt kun tiedämme, mitkä ovat hyvän tietokannan ominaisuudet, voimme siirtyä ominaisuuksiin, jotka muodostavat hyvän suunnittelun.

tarkastelemamme ominaisuudet ovat normalisointiprosessista. Normalisointi on keino, jolla tiedot sopivat oikein tietokantaan leikata suuria palasia tarpeettomia tietoja, vähentää redundanssi minimiin. Tuskin näet tietokantaa ilman kolmea ensimmäistä normaalimuotoa, joten katsotaanpa, mitä ne ovat ja miten ne edistävät hyvän tietokantasuunnittelun tekemistä.

ensimmäinen normaalimuoto (Atomiarvot aineistossa):

hyvän tietokantasuunnittelun tulee noudattaa ensimmäistä normaalia muotoa. Tiivistelmässä ensimmäinen normaali lomake varmistaa, että tietokantaan syötetyt arvot ovat pienimmissä mahdollisissa muodoissaan. Tämä auttaa lisäämään tietojen eheyttä tietokannassa ja poistaa kaikki mahdolliset sekaannukset.

otetaan esimerkiksi, että tietokantataulukossamme on sarake nimeltä Name. Nimi on melko epämääräinen sarakenimi, sillä meillä voisi olla etunimi, sukunimi, toinen nimi tai näiden kolmen yhdistelmä. Joissain tapauksissa myös nimien sijoittelu voi aiheuttaa ongelmia.

tämän ongelman ratkaisemiseksi Nimisarake tulisi jakaa eri sarakkeisiin, joilla olisi pienimmät mahdolliset arvot. Siksi meillä voi olla etunimi, MiddleName, sukunimi sarake, tämä jättää tilaa sekaannusta.

toinen normaali muoto (datasarakkeiden sopiva riippuvuus)

samalla tavalla hyvän tietokannan on noudatettava ensimmäistä normaalia muotoa, sen on myös oltava toisen normaalin mukainen. Onneksi toinen normaalimuoto on riippuvainen ensimmäisestä normaalimuodosta.

tietokantoja suunniteltaessa tietojen eheys voisi todella olla ongelma, ellei siitä huolehdita tahallisesti, tällaisia tapauksia nähdään, kun sarakkeita lisätään vääriin taulukoihin. Vaikka syy näin voi olla loogisesti oikea, se voi olla huono tietokannan suunnittelu.

esimerkiksi, katsotaanpa tätä myyntihenkilöstön Tiedotustaulukkoa yritykselle. Meillä on palstoja, kuten työntekijä, myyntihenkilö, myyntitoimisto, Toimistonumero.

ensimmäisen normaalimuodon mukaiset liitännät, toinen normaalimuoto edellyttää, että kaikki taulukon ei-näppäinsarakkeet ovat riippuvaisia taulukon ensisijaisesta avaimesta.

asioiden ilmeestä päätellen myyntikonttori, konttorin numerosarakkeet eivät ole millään tavalla riippuvaisia asiakkaasta. Siksi ne olisi siirrettävä toiseen pöytään, jossa se sopii paremmin.

kolmas normaali muoto (ei redundanttia tietoa):

lopuksi tarkastelisimme kolmatta normaalia muotoa. Kolmas normaali muoto näyttää myös poistaa tarpeettomat tiedot parantaa tietokannan suorituskykyä.

kolmas normaalimuoto perustuu ensimmäiseen normaalimuotoon ja toiseen normaalimuotoon. Se edellyttää, että kaikki sarakeviitteet, jotka eivät ole riippuvaisia ensisijaisesta avaimesta, poistetaan ja että taulukon sarakkeissa ei saa viitata toiseen taulukkoon, paitsi että kyseessä on vieras avain.

kolmas normaali muoto edellyttää, ettei vastaavissa taulukoissa ole päällekkäistä saraketta. Meillä on esimerkiksi Tilaustaulukko ja Tuotetaulukko. Tilaustaulukossa meillä on Tuotteen nimi ja sitten Tuotetaulukossa myös Tuotteen nimi. Tämä on huono muotoilu, koska ProductID-ja ProductName-sarakkeet toistuvat kahdessa taulukossa, mikä johtaa tarpeettomiin tietoihin. Kuvitelkaa, miten paha tilanne olisi, jos eri taulukoissa olisi viidestä kuuteen toistuvaa saraketta.

mahdollinen ratkaisu olisi siirtää tarpeettomat sarakkeet toiseen taulukkoon, jolloin molemmat taulukot yhdistettäisiin vieraalla avaimella.

tietokantojen suunnittelutyökalun tarvetta tietokannoissa ei voi liikaa korostaa. DB Designer helpottaa tietokantojen suunnittelua ja varmistaa, että asiat voidaan tehdä oikein.

jos et vielä käytä https://www.dbdesigner.net Designeria, kannattaa aloittaa rekisteröitymällä ilmaiseksi tai kokeilla työkalua vieraana

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista.