miten korjata R virhe ei voi jakaa vektori koko

” ei voi jakaa vektori koko ” virheilmoitus on muistin allokointi ongelma, joka voi syntyä käsiteltäessä suuri määrä dataa. Tämä ei välttämättä liity koodausvirhe R script mutta on tilanteita, joissa on koodaus ratkaisu. Haasteena ei ole niinkään ongelman lähteen löytäminen vaan paras ratkaisu siihen.

tämän virheen olosuhteet.

”ei voi allokoida koon vektoria” – muistivirheviesti syntyy, kun luot tai lataat äärimmäisen suuren tietomäärän, joka vie paljon virtuaalimuistin käyttöä. Kun käsitellään näin suuria tietokokonaisuuksia, on mahdollista, että käyttökelpoinen muisti todella loppuu. Se tapahtuu todennäköisimmin, kun tietojoukko Ladataan ulkoisesta lähteestä, kuten paketista tai muusta tiedostotyypistä. Tämä johtuu siitä, että et voi hallita sellaisen lähteen sisältämän objektin kokoa, jota et ole luonut. Se tapahtuu todennäköisimmin, kun funktiota käytetään vektorin tai muun tietojoukon lataamiseen tai luomiseen. Niitä voi esiintyä myös pienemmillä kohteilla, jos ohjelmassasi on erittäin suuri määrä objekteja.

mikä aiheuttaa tämän virheen?

”ei voi allokoida koon vektoria” – virheilmoituksen syy on virtuaalimuistin allokointiongelma. Se johtuu pääasiassa suurista kohteista, joiden vektorikoko ylittää projektin muistirajan. Se voi tapahtua myös siksi, että sinulla on suuri määrä yksittäisiä objekteja, jotka yhdessä ylittävät projektin enimmäismuistirajan. Nyt, tämä voi olla kysymys loppumassa fyysisen muistin käyttötilan tietokoneen tai suurin muistin koon rajoituksia ohjelmiston Tämä on todennäköisesti, jos käytät 32-bittinen RStudio 64-bittinen kone. Jos sinulla on melko uusi tietokone, on erittäin epätodennäköistä, että törmäät tähän objektivirheeseen fyysisen muistin loppumisen seurauksena, ellet työskentele erittäin suurten tietomäärien kanssa yhdessä merkkijonossa tai laskelmassa.

kuinka korjata tämä virhe.

” ei voi allokoida koon vektoria ” – muistiväännön virheilmoituksessa on useita R-koodiratkaisuja. Parasta näistä ratkaisuista on, että mikään niistä on liian monimutkainen, useimmat ovat yksinkertainen yksittäinen prosessi, joka on helppo tehdä R script.

  • yksinkertaisin ratkaisu on välttää käyttämästä liian suuria objekteja tai liian suuria määriä niitä yhdessä ohjelmassa tai R-istunnossa, esimerkiksi yrittää poistaa tarpeettomat objektit laskelmastasi, jotta ne sopisivat paremmin yhteen kokonaismuistimääräsi kanssa.
  • lukiessa ulkoisessa tiedostossa sisällytetään luku () – funktio osajoukon () sisälle, jolloin saadaan muoto osajoukko (read.(”tiedostonimi”, header = TRUE), select = c(säilytettävät sarakkeet)) tämä pienentää luotavien yksittäisten objektien kokoa poistamalla ei-toivotut sarakkeet.
  • tarpeettomat kohteet voi tyhjentää RM () – funktiolla.
  • osoiteavaruuden voi puhdistaa GC () – funktiolla.
  • muistinrajoitusta voi myös testata muistilla.raja () ja aseta suurempi arvo muistin formaatilla.raja (koko=lukumäärä).
  • Sammuta kaikki ohjelmat, joita et käytä lisätilan raivaamiseen.

parhaan prosessin löytäminen tämän virheen korjaamiseksi voi vaatia yritystä ja erehdystä, mutta ne eivät ole vaikeita tai aikaa vieviä. Vaikka tämä virheilmoitus ei ole koodausongelma, sitä ei ole silti vaikea korjata R-istunnossa.

R-virhe ei voi jakaa koon vektoria

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista.