” tieto on valtaa. Tieto on vapauttavaa.”Saadaksesi parhaat tiedot, sinun on ensin kerättävä tietoja. Tietojen kaavinta, tiedonlouhinta ja web crawling ovat tehokkaita menetelmiä, joiden avulla voit helposti koota ja tallentaa tietoja verkkosivuilla Internetissä.
tässä jutussa selvitämme, mitä on tietojen kaavinta verkosta, mitä hyötyä ja haittoja siitä on, sekä joitakin hyödyllisiä käyttötapauksia tietojen kaavintaan.
mitä on tietojen kaavinta verkosta?
tietojen kaavinta verkosta tarkoittaa tietokoneohjelmiston luomista tai käyttämistä tietojen poimimiseksi kokonaisilta verkkosivustoilta tai muutamilta verkkosivuilta. Myös web scraping, voit joko ladata koko web-sivun tai keskeisiä näkökohtia, kuten <otsikko> tag tai artikkeli body content tarkempaa analysointia varten.
mitä hyötyä web scrapingista on liiketoiminnalle?
Achieve Automation
vankkojen web-kaapimien avulla voit automaattisesti poimia tietoja verkkosivustoilta, jolloin voit itse tai työtoverisi säästää aikaa, joka muuten olisi käytetty arkisiin tiedonkeruutehtäviin. Se tarkoittaa myös, että voit kerätä tietoja suuremmalla volyymilla kuin yksikään ihminen voisi koskaan toivoa saavuttavansa.
on myös mahdollista luoda kehittyneitä webbejä automatisoimaan online-toimintaa joko web scraping-ohjelmistolla tai käyttämällä ohjelmointikieltä, kuten javascript, python, go tai php.
Business Intelligence & Insights
tietojen kaavinta verkosta mahdollistaa kilpailijahintojen etsimisen, niiden markkinoinnin seuraamisen ja oman toimialan nopean markkinatutkimuksen verkossa. Lataamalla, puhdistamalla ja analysoimalla dataa merkittävällä volyymilla pystyt rakentamaan paremman kuvan markkinastasi, kilpailijasi toiminnasta, mikä puolestaan johtaa parempaan liiketoiminnalliseen päätöksentekoon.
ainutkertaiset ja runsaat aineistot
internet tarjoaa runsaasti tekstiä, kuvaa, videota ja numeerista tietoa, ja se sisältää tällä hetkellä vähintään 6,05 miljardia sivua. Riippuen siitä, mitä tavoite on, voit löytää asiaankuuluvat sivustot, setup website indeksoijat ja sitten tehdä oman mukautetun tietokokonaisuuden analysointia varten.
leikitään esimerkiksi, että olet kiinnostunut brittiläisestä jalkapallosta ja haluat ymmärtää urheilumarkkinoita syvällisesti.
voit asettaa webscapersin keräämään seuraavat tiedot:
- videosisältö: Voit ladata kaikki jalkapallo-pelit YouTubesta tai Facebook.com.
- Jalkapallotilastot: voit ladata haluamasi joukkueen historialliset ottelutilastot.
- WhoScored-Goal Data.
- SoccerStats.
- vedonlyöntikertoimet: voit kerätä vedonlyöntikertoimet jalkapallo-otteluihin vedonvälittäjiltä, kuten Bet365: ltä tai pelaajien vedonlyöntipörsseiltä, kuten Betfairilta tai Smarketeilta.
Luo sovelluksia työkaluille, joilla ei ole julkista kehittäjärajapintaa
web scraping data-palvelun avulla sinun ei koskaan tarvitse luottaa siihen, että verkkosivusto julkaisee julkisen sovellusrajapinnan (API) päästäkseen käsiksi tietoihin, joita ne näyttävät verkkosivuillaan. On olemassa useita etuja tietojen kaavinta verrattuna päästä julkisen API:
- voit käyttää ja kerätä tietoja, jotka ovat saatavilla niiden verkkosivuilla.
- sinua ei ole rajoitettu tiettyyn määrään kyselyitä.
- sinun ei tarvitse rekisteröityä API-avaimelle tai noudattaa niiden sääntöjä.
tehokas tiedonhallinta
sen sijaan, että kopioisit ja liittäisit tietoja Internetistä, voit valita, mitä tietoja haluat kerätä useilta verkkosivustoilta, minkä jälkeen voit kerätä ne tarkasti web-kaavinnalla. Kehittyneempiä tietojen kaavinta / indeksointi tekniikoita tietosi tallennetaan pilvitietokantaan, ja todennäköisesti on käynnissä päivittäin.
tietojen tallentaminen automaattisilla ohjelmistoilla ja ohjelmilla tarkoittaa, että yrityksesi, toimintosi tai työntekijäsi voivat käyttää vähemmän aikaa tietojen kopioimiseen ja liittämiseen ja enemmän aikaa luovaan työhön.
mitkä ovat haitat?
sinun tulee opetella ohjelmointia, käyttää web scraping-ohjelmistoa tai maksaa kehittäjälle
jos haluat kerätä ja järjestää suuren määrän tietoa Internetistä, huomaat, että olemassa olevat web scraping-ohjelmistot ovat toiminnoiltaan rajallisia. Vaikka ohjelmisto voi olla hyvä talteen useita elementtejä web-sivun, heti kun sinun täytyy indeksoida useita sivustoja ne ovat vähemmän tehokkaita.
siksi sinun on joko investoitava web scraping-tekniikoiden oppimiseen jollakin ohjelmointikielellä, kuten javascript, python, ruby, go tai php. Vaihtoehtoisesti voit palkata freelance tietojen kaavinta Kehittäjä, riippumatta molemmat näistä kahdesta lähestymistavasta lisää overhead teidän tiedonkeruu toimintoja.
verkkosivustot muuttavat säännöllisesti rakenteitaan ja telaketjut vaativat ylläpitoa
koska verkkosivustot muuttavat säännöllisesti HTML-rakennettaan, joskus telaketjusi rikkoutuvat. Olitpa käyttää tietojen kaavinta ohjelmistoa tai kirjoitat tietojen kaavinta koodia, on tietty määrä huoltoa, joka on säännöllisesti suoritettava pitää tiedonkeruu putkistot puhdas ja toimiva.
jokaista verkkosivustoa kohti, jolle kirjoitat mukautetun koodausskriptin, lisää tietty määrä teknistä velkaa. Jos paljon sivustoja, jotka olet keräämässä tietoja yhtäkkiä päättää suunnitella uudelleen niiden sivustot, sinun täytyy investoida vahvistamisesta telaketjut.
IP-tunnistus
jos haluat tehdä tiedonlouhintaa / indeksointia yhdelle verkkosivustolle, olisi viisasta sijoittaa välityspalvelimiin. Syynä tähän on se, että jos haluat ryömiä suurta verkkosivustoa, lähettääksesi tarpeeksi päivittäisiä HTTP-pyyntöjä käyttämällä välityspalvelinta, rajoitat mahdollisuutta, että IP-osoitteesi kielletään.
muista, että kun olet tietojen kaavinta jonkun verkkosivuilla käytät heidän palvelimen resursseja, joten sen aina paras käytäntö:
- ole kunnioittava ja vältä plagioimasta niiden sisältöä.
- Aseta varovaiset nopeusrajoitukset sille, kuinka monta päivittäistä HTTP-pyyntöä teet heidän verkkosivuilleen.
- käytä välityspalvelimia lieventääksesi sitä, että ryömintäsi havaitaan.
Miten Voin Käyttää Tietojen Kaavintaa?
on monia syitä valjastaa web-kaavinnan voima verkkoliiketoiminnan parantamiseen.
hinnoittelustrategian optimointi
seuraamalla kaikkien kilpailijoidesi hintoja voit optimoida nykyiset hintasi ja tarjouksesi kilpailuttaaksesi heidän nykyisen tarjontansa. Jotta voidaan luoda kilpailukykyinen hinnoittelu suunnitelma, hinnoittelu tiedot useita miljoonia tuotteita on kerättävä kautta kaavinta ja tuotteiden hinnat on dynaamisesti muuttua vastaamaan vaihtelevan markkinoiden kysyntään.
Brändiseuranta
jokainen brändi haluaa puhtaan ja positiivisen nettitunnelman parantaakseen mahdollisuuksia, että asiakkaat valitsevat ratkaisunsa kilpailijoiden sijaan.
voit käyttää tietojen kaavintaa seurataksesi foorumeita, arvosteluja verkkokauppasivustoilla ja sosiaalisen median kanavissa saadaksesi mainintoja tuotemerkistäsi ymmärtääksesi paremmin asiakkaasi nykyistä ääntä.
tämä antaa sinulle mahdollisuuden tunnistaa ja arvioida nopeasti kaikki negatiiviset kommentit lieventääksesi bränditietoisuudelle tai affiniteetille aiheutuvia haittoja.
hakukoneoptimoinnin (SEO) toiminnan mittaamiseksi
voit helposti seurata HAKUKONEOPTIMOINTIASI Google search engine results-sivujen avulla tärkeiden avainsanojen seuraamiseksi. Lisäksi voit seurata, mitkä kilpailijat ovat ranking useita avainsanoja.
lopuksi kaavimalla verkosta 10 parasta tulosta voit analysoida HTML-sivuja ymmärtääksesi, mitkä ovat tärkeimmät tekijät, joiden avulla voit optimoida sisältösi ilmestymään Googlen ensimmäiselle sivulle (sanan pituus, otsikoiden lukumäärä jne.).
Web Scraping Products and Price for Comparison Websites
by web scraping multiple websites, you can easily aggregate product prices from a runsaasti websites which can then be niputettu into a price comparison service.
yhdistämällä eri lähteistä saatuja tuotetietoja voit auttaa asiakkaita löytämään tuotteelleen halvimman paikan ja sen, että tämän tyyppinen palvelu voidaan kaupallistaa affiliate-markkinoinnilla.
esimerkkejä:
- Flight Comparison Service-SkyScanner
- House Rental Comparison Service – AirBnb
kerätä & analysoida yleistä mielipidettä
lataamalla suuria määriä kommentteja verkkosivustoilta, kuten Redditistä tai suosituista blogeista, voit ymmärtää yleistä mielipidettä laajasti ja syvällisesti. Luonnollisen kielen käsittelytyökalujen avulla voit helposti suorittaa tunteenanalyysin aiheista tai poimia yleisimmin okkuroivia sanoja.
koneoppimisen tietokokonaisuuden rakentaminen
tietojen kaavinta verkosta ebaysta, YouTubesta, Redditistä tai muulta verkkosivustolta voit luoda toimivan koneoppimisen tietokokonaisuuden, johon julkinen API ei muuten olisi päässyt käsiksi. Ainutlaatuinen ja erityinen tiedonhankinta on tärkeää datatutkijoille, jotta he voivat poimia merkityksellisiä ja ennustavia ominaisuuksia tietyn tuloksen ennustamiseksi koneoppimismalleillaan.
Kilpailijatutkimus
tietojen kaavinta verkosta on erinomainen työkalu kilpailijatutkimuksen suorittamiseen, useita esimerkkejä ovat arvostelujen kaavinta kilpailijasivuston jokaisesta tuotteesta ja sen jälkeen jokaisen tuotteen tuntemuksen analysointi. Tämä voi auttaa yritystäsi löytämään tuotteita, joissa asiakkaat ilmaisevat positiivista tunnetta tuotteesta (hyvä arvostelu/arvosana, positiivinen teksti).
voit myös parantaa sisällöntutkimusta perustamalla mukautettuja RSS-syötteen web-kaapimia niin, että sinua varoitetaan aina, kun kilpailija lataa uutta sisältöä verkkosivuilleen.
Lead Generation
Lead generation-yritykset käyttävät tietojen kaavintaa kerätäkseen sähköpostiosoitteita, jotka sitten validoidaan ja myydään muille yrityksille, kuten markkinointitoimistoille tai markkinointikonsulteille.
automatisoitu Content Curation
voit kaapia uutissivustoja ja soveltaa asiakasanalyysi-tai kuratointitekniikkaa, jonka tavoitteena on usein tarjota paremmin kohdennettuja uutisia tai sisältöä yleisöllesi.
rekrytointi
Web data extraction tuottaa runsaasti oivalluksia työ-ja palkkamarkkinoista, joiden avulla voit paremmin rekrytoida huippuosaajia yritykseesi verrattuna kilpailijoihisi. Myös tietojen kaavinta avulla voit ymmärtää nykyisen taitomarkkinoiden ja siksi voit palkata markkinoijat ja kehittäjät, jotka ovat aktiivisesti saamassa ”tulevaisuuden todiste” taitoja.
helppo tunnistaa markkinoiden kysyntä-Kysyntäanalyysi
markkinasi nykyisen ja tulevan kysynnän hahmottaminen on tärkeä tekijä menestyvän tuotteen luomisessa. Keräämällä suuria määriä tietoa, voit nopeasti tunnistaa kuluttajien trendit, tarpeet ja markkinoiden trendit. Tässä käytössä tapauksessa tietojen kaavinta avulla voit pivot tahansa tuotteen jatkuviin tarpeisiin loppukuluttajan.
Conclusion
Toivottavasti sinulla on nyt perusteellinen käsitys web-kaavinnan hyödyistä, haitoista ja käyttötapauksista. Kaikessa rehellisyydessä olen ehdottomasti jumaloida tietojen kaavinta ja mielestäni mahdollisuuksia ja sovelluksia se on rajaton.
täytyy vain muistaa, että Google on luonteeltaan tietojen kaavinta-ja tiedonhakuyritys.
kysymys kuuluu, miten käytät web scraping luoda ainutlaatuinen ja uusi liiketoiminnan arvo?