tietovarastointi

mitä tietovarastointi on?

tietovarastointi voidaan määritellä tietojenkeruu-ja tallennusprosessiksi eri lähteistä ja sen hallitsemiseksi, jotta saadaan arvokasta tietoa liiketoiminnasta. Sitä voidaan kutsua myös sähköiseksi tallennustilaksi, johon yritykset tallentavat suuren määrän dataa ja informaatiota. Se on kriittinen osa business intelligence järjestelmä, johon liittyy tekniikoita data analysisData AnalyticsData analytics on tiede analysoimalla raaka tietojoukkoja, jotta voidaan johtaa päätelmiä koskevat tiedot ne pitävät..

tietovarastointi on teknologian ja komponenttien sekoitus, joka mahdollistaa datan strategisen käytön. Kyseessä on merkittävä tietomäärän sähköinen kerääminen organisaatiolta, joka on tarkoitettu kyselyihin ja analysointiin eikä tapahtumien käsittelyyn. Tietovarastointi on menetelmä, jossa tieto muunnetaan tiedoksi ja tuodaan se kuluttajien ulottuville oikea-aikaisesti, jotta tieto voi vaikuttaa.

tietovarastoinnin ymmärtäminen

Tietoanalyysillä pyritään tarjoamaan syvällisempää tietoa organisaation suorituskyvystä vertaamalla yhdistettyjä tietoja eri heterogeenisista tietolähteistä. Tietovarasto suorittaa kyselyjä ja analyysejä historiallisesta datasta, joka saadaan tapahtumaresursseista.

tietovarastoinnin idea kehitettiin 1980-luvulla helpottamaan ei-relaatiotietokantajärjestelmissä säilytettyjen tietojen arviointia. Sen tarkoituksena oli antaa yrityksille mahdollisuus käyttää arkistoituja tietoja, jotta ne voivat saavuttaa yritysedun. Datakeskusten valtava datamäärä tulee eri paikoista, kuten viestinnästä, myynnistä ja rahoituksesta, asiakaslähtöisistä sovelluksista ja ulkoisista kumppaniverkostoista.

kaikki varastoon laitetut tiedot eivät muutu eikä niitä voi muuttaa, koska tietovarasto analysoi aiemmin tapahtuneita tapahtumia keskittymällä ajan kuluessa tapahtuneisiin tietoihin. Tietovarastointi tulisi tehdä niin, että tallennetut tiedot pysyvät turvallisina, luotettavina ja helposti haettavissa ja hallittavissa.

tietovarastoinnin vaiheet

tietovarastointiprosessissa ovat mukana seuraavat vaiheet:

1. tietojen louhinta-suuri määrä tietoa kerätään eri lähteistä.
2. tietojen puhdistus – kun aineisto on koottu, se käy läpi puhdistusprosessin. Tiedot skannataan virheiden varalta, ja löydetyt virheet joko korjataan tai suljetaan pois.
3. tietojen muuntaminen-puhdistamisen jälkeen muoto muutetaan tietokannasta varastomuotoon.
4. varastointi varastoon-kun varastoon tallennettu tieto on muunnettu varastomuotoon, se käy läpi prosesseja, kuten konsolidointia ja tiivistämistä, jotta sen käyttö olisi helpompaa ja koordinoidumpaa. Kun lähteet ajan myötä päivittyvät, varastoon tulee lisää tietoa.

tietovarastoinnin edut

tietovarastointi voi toteutuessaan hyödyttää organisaatiota seuraavilla tavoilla:

1. Kilpailuetu

tietovaraston onnistuneesti käyttöön ottaneiden yritysten investointien valtava tuotto osoittaa teknologian tuoman valtavan kilpailuedun. Kilpailuetu kilpailuetu on ominaisuus, jonka avulla yritys voi suoriutua kilpailijoistaan paremmin. Sen avulla yritys saavuttaa parempia marginaaleja saavutetaan antamalla päättäjille pääsy tietoihin, jotka voivat paljastaa aiemmin käytettävissä ja hyödyntämättä tietoja, jotka liittyvät asiakkaisiin, vaatimuksiin ja trendeihin.

2. Päätöksentekijöiden tuottavuuden kasvu

tietojen tallentaminen tehostaa yritysten päätöksentekijöiden toimintaa tarjoamalla yhtenäistä, puolueetonta ja historiallista tietoa sisältävän arkiston. Tietovarastointi auttaa sisällyttämään erilaisista ristiriitaisista rakenteista peräisin olevaa tietoa muotoon, joka tarjoaa selkeämmän kuvan yrityksestä. Tietovarastointi auttaa markkinajohtajia tekemään entistä käytännöllisempiä, tarkempia ja luotettavampia analyysejä muuntamalla dataa käyttökelpoiseksi tiedoksi.

3. Kustannustehokas päätöksenteko

tietovarastointi pitää kaiken datan yhdessä paikassa eikä vaadi paljon IT-tukea. Teollisuuden ulkopuoliselle tiedolle on vähemmän tarvetta, mikä on kallista ja vaikeasti integroitavaa.

tietovarastoinnin haitat

seuraavat ongelmat voivat liittyä tietovarastointiin:

1. Tietojen latausresurssien aliarviointi

usein emme pysty arvioimaan aikaa, joka tarvitaan tietojen hakemiseen, puhdistamiseen ja lataamiseen varastoon. Se voi viedä suuren osan kokonaistuotantoajasta, vaikka tietyt resurssit ovat käytössä, jotta prosessiin käytetty aika ja vaiva voidaan minimoida.

2. Piileviä ongelmia lähdejärjestelmissä

piileviä ongelmia, jotka liittyvät tietovaraston toimittaviin lähdeverkkoihin, voi löytyä vuosien löytämättömyyden jälkeen. Esimerkiksi uusia kiinteistötietoja syötettäessä jotkin kentät voivat hyväksyä nulleja, mikä voi johtaa siihen, että henkilöstö syöttää puutteellisia omaisuustietoja, vaikka ne olisivat saatavilla ja merkityksellisiä.

3. Tiedon homogenointi

tietovarastointi käsittelee myös samanlaisia tietomuotoja eri tietolähteissä. Se voi johtaa joidenkin arvokkaiden tietojen menettämiseen.

lisäresurssit

jotta voit edetä urallasi mahdollisimman pitkälle, nämä lisäresurssit ovat erittäin hyödyllisiä:

• Data AnalyticsData AnalyticsData analytics on tiede analysoimalla raaka tietojoukkoja, jotta voidaan päätellä siitä, mitä tietoja ne pitävät.
• Python (Koneoppimisessa)Python (Koneoppimisessa)Python on ohjelmointikieli, jota suositaan ohjelmoinnissa sen laajojen ominaisuuksien, sovellettavuuden ja yksinkertaisuuden vuoksi. Se sopii parhaiten koneoppimiseen
• Financial Engineering Financial Engineering Financial Engineering Financial Engineering käsittää laajan, monitieteisen tutkimus-ja käytäntöalan, joka pohjimmiltaan soveltaa teknistä lähestymistapaa
• miten varastotietoja voidaan kaapia Pythonilla miten varastotietoja voidaan kaapia Pythonrahoitusalan ammattilaisten kanssa, jotka haluavat päivittää taitojaan, voi tehdä sen opettelemalla varastotietojen kaapimista Python-ohjelmointikielellä.